Classes desbalanceadas: você está fazendo errado!

Описание: Sabe aquele modelo pra classificar transações bancárias em fraude e não fraude... e aquele pra prever se o paciente tem ou não diabetes? São exemplos de problemas do mundo real que possuem classes desbalanceadas! Mas cuidado, padawan! Tem muito tutorial errado espalhado por esse internet. Vamos aprender a fazer oversampling do jeito certo! Cola no Let's Data que nunca mais vai ter modelo errado em produção!

Ao final deste vídeo você será capaz de:
✅ Detalhar o que é o problema de classificação com classes desbalanceadas
✅ Descrever o que são as técnicas de undersampling e oversampling
✅ Detalhar porque a validação é importante para casos de oversampling
✅ Implementar uma validação com oversampling do zero e da forma correta!

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Leon Sólon é bacharel em Ciência da Computação e mestre em Ciência de Dados pela Universidade de Brasília - UnB. Possui mais de 20 anos de experiência na área de TI e mais há mais de 5 anos como cientista de dados. Atualmente é Auditor-Fiscal da Receita Federal (atuando como cientista de dados) e cientista de dados da startup Bludworks.

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