Dr. OMAR e Dr. EDILSON - Uso da Inteligência Artificial para a prevenção e controle de erva daninha.

Описание: Isan Rezende entrevista o Professor da Universidade de Brasília, Dr. Edilson de Souza Bias e o Dr. Omar Roberto da Silva, Engenheiro Agrônomo e Chefe da Regional do Ministério da Agricultura e Pecuária (MAPA) no município de Sorriso/MT, sobre o projeto de inteligência artificial em desenvolvimento, financiado pela …. do Governo do Distrito Federal, para o controle e prevenção da erva daninha Amaranthus Palmari, vulgarmente conhecida por caruru, identificada ewm alguns municípios do estado de Mato Grosso e Mato Grosso do Sul.

Dr. Edilson, informa que quando a plataforma de inteligência artificial de identificação da erva daninha Amaranthus Palmari estiver pronta, será disponibilizado o acesso de uso livre ao Produtor Rural. O Agricultor terá que fazer o levantamento da sua área de plantio com a filmagem por meio de um drone, e, colocar esse vídeo na plataforma de inteligência artificial para que a mesma faça a identificação ou não da erva daninha, fornecendo a sua localização por meio de coordenadas geográfica, possibilitando ao Agricultor ir até o local e promover a retirada da erva daninha manualmente.

O Dr. Omar, revela que a iniciativa do projeto tem uma relevância muito importante para o agronegócio, visto a incidência da erva daninha Amaranthus Palmari em algumas áreas no estado de Mato Grosso causando sérios prejuízos na lavoura de soja e algodão, e, devido ao fato de ser uma planta de difícil controle, com alta resistência aos herbicidas utilizados no mercado brasileiro, a plataforma de inteligência artificial promoverá um benefício extraordinário no sistema de prevenção e controle da erva daninha.

Tem por expectativa o lançamento e disponibilização da plataforma de controle da erva daninha Amaranthus Palmari aos Agricultores no final do ano de 2025. Até lá, o projeto segue avançando, agora no plantio da safra 2024/2025 da cultura de soja e algodão, com os pesquisadores em campo, coletando imagens para aperfeiçoar a identificação da erva daninha pelo sistema de inteligência artificial.