Warum dein Claude Code Agent wichtigen Kontext vergisst (und wie du es behebst)

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ETH Zürich Studie: https://arxiv.org/pdf/2602.11988
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Context Engineering ist der Schlüssel zu besseren Ergebnissen mit Claude Code. In diesem Video zeige ich dir die 5 Ebenen, über die du deinen Kontext in Claude Code gezielt strukturieren kannst, damit dein AI Coding Agent fokussiert bleibt und aufhört, wichtigen Kontext zu vergessen.

Wir klären auch ob die CLAUDE.md nach der neuen ETH Zürich Studie überhaupt noch sinnvoll ist. Die Studie zeigt nämlich, dass zu viele Anweisungen in Instruktionsdateien die Performance von Coding Agents verschlechtern.

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Timesamps

00:00 Intro
00:40 Claude Apps bei Hostinger hosten
01:34 Was ist Context Engineering
01:50 ETH Zürich Studie
02:36 Best Practices
04:17 Die 5 Ebenen für Context Engineering
05:09 Praxisbeispiel
05:37 CLAUDE.md
08:31 Rules
09:53 Rules vs. Skills
11:29 Skills
15:39 Subagents
18:18 MCP-Server
20:54 Zusammenfassung
22:35 AI Coding Starter Kit
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🛠 Mein Tech Stack:
Editor: VS Code (kostenloser Code Editor)
Coding Agent: Claude Code (Opus 4.5)
Frontend: Next.js / Tailwind
Backend: Supabase
Deployment: Vercel (IONOS als deutsche Alternative)

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Über mich:
Ich bin Alex. Nach 10 Jahren im Produktmanagement und 4,5 Jahren als Agency-Founder (VisualMakers) zeige ich dir hier, wie du sichere und skalierbare Software mit AI baust, auch ohne Vorkenntnisse.

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