ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

How to make LLMs fast: KV Caching, Speculative Decoding, and Multi-Query Attention | Cursor Team

Автор: Lex Clips

Загружено: 2024-10-09

Просмотров: 12342

Описание: Lex Fridman Podcast full episode:    • Cursor Team: Future of Programming with AI...  
Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/cv806...
See below for guest bio, links, and to give feedback, submit questions, contact Lex, etc.

GUEST BIO:
Aman Sanger, Arvid Lunnemark, Michael Truell, and Sualeh Asif are creators of Cursor, a popular code editor that specializes in AI-assisted programming.

CONTACT LEX:
Feedback - give feedback to Lex: https://lexfridman.com/survey
AMA - submit questions, videos or call-in: https://lexfridman.com/ama
Hiring - join our team: https://lexfridman.com/hiring
Other - other ways to get in touch: https://lexfridman.com/contact

EPISODE LINKS:
Cursor Website: https://cursor.com
Cursor on X: https://x.com/cursor_ai
Anysphere Website: https://anysphere.inc/
Aman's X: https://x.com/amanrsanger
Aman's Website: https://amansanger.com/
Arvid's X: https://x.com/ArVID220u
Arvid's Website: https://arvid.xyz/
Michael's Website: https://mntruell.com/
Michael's LinkedIn: https://bit.ly/3zIDkPN
Sualeh's X: https://x.com/sualehasif996
Sualeh's Website: https://sualehasif.me/

SPONSORS:
To support this podcast, check out our sponsors & get discounts:
Encord: AI tooling for annotation & data management.
Go to https://lexfridman.com/s/encord-cv806...
MasterClass: Online classes from world-class experts.
Go to https://lexfridman.com/s/masterclass-...
Shopify: Sell stuff online.
Go to https://lexfridman.com/s/shopify-cv80...
NetSuite: Business management software.
Go to https://lexfridman.com/s/netsuite-cv8...
AG1: All-in-one daily nutrition drinks.
Go to https://lexfridman.com/s/ag1-cv8062-sb

PODCAST LINKS:
Podcast Website: https://lexfridman.com/podcast
Apple Podcasts: https://apple.co/2lwqZIr
Spotify: https://spoti.fi/2nEwCF8
RSS: https://lexfridman.com/feed/podcast/
Podcast Playlist:    • Lex Fridman Podcast  
Clips Channel:    / lexclips  

SOCIAL LINKS:
X: https://x.com/lexfridman
Instagram:   / lexfridman  
TikTok:   / lexfridman  
LinkedIn:   / lexfridman  
Facebook:   / lexfridman  
Patreon:   / lexfridman  
Telegram: https://t.me/lexfridman
Reddit:   / lexfridman  

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
How to make LLMs fast: KV Caching, Speculative Decoding, and Multi-Query Attention | Cursor Team

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

UKRAIŃCY UDERZYLI W CEL NA BIAŁORUSI - KONIEC ŻARTÓW

UKRAIŃCY UDERZYLI W CEL NA BIAŁORUSI - KONIEC ŻARTÓW

USA i Izrael podpaliły Bliski Wschód? Odwet Iranu zwiastuje

USA i Izrael podpaliły Bliski Wschód? Odwet Iranu zwiastuje "totalną nawalankę"? - Radosław Pyffel

How Cursor code editor works | Cursor Team and Lex Fridman

How Cursor code editor works | Cursor Team and Lex Fridman

Faster LLMs: Accelerate Inference with Speculative Decoding

Faster LLMs: Accelerate Inference with Speculative Decoding

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Debugging with AI: Why finding bugs is hard | Cursor Team and Lex Fridman

Debugging with AI: Why finding bugs is hard | Cursor Team and Lex Fridman

Cursor Team: Future of Programming with AI | Lex Fridman Podcast #447

Cursor Team: Future of Programming with AI | Lex Fridman Podcast #447

Speculative Decoding: When Two LLMs are Faster than One

Speculative Decoding: When Two LLMs are Faster than One

How to scale AI quickly | Cursor Team and Lex Fridman

How to scale AI quickly | Cursor Team and Lex Fridman

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Speculative Decoding and Efficient LLM Inference with Chris Lott - 717

Speculative Decoding and Efficient LLM Inference with Chris Lott - 717

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Will AI replace programmers? | Cursor Team and Lex Fridman

Will AI replace programmers? | Cursor Team and Lex Fridman

Prompt engineering: The secret of prompting AI effectively | Cursor Team and Lex Fridman

Prompt engineering: The secret of prompting AI effectively | Cursor Team and Lex Fridman

The KV Cache: Memory Usage in Transformers

The KV Cache: Memory Usage in Transformers

Speculative Decoding Explained

Speculative Decoding Explained

Claude vs GPT vs o1: Which AI is best at programming? | Cursor Team and Lex Fridman

Claude vs GPT vs o1: Which AI is best at programming? | Cursor Team and Lex Fridman

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Кэш KV за 15 мин

Кэш KV за 15 мин

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]