Проект по анализу данных: обнаружение мошенничества с кредитными картами с помощью машинного обуч...

Описание: 🔥Сертификационный курс по Python: https://www.edureka.co/data-science-p...

Этот проект Edureka Live on Data Science Project-3 поможет вам понять, как использовать алгоритм логистической регрессии для прогнозирования результатов на основе аналитических данных.

🔹Плейлист с обучающими материалами по Python: https://goo.gl/WsBpKe
🔹Серия блогов: http://bit.ly/2sqmP4s

#PythonEdureka #Edureka #datascienceproject #pythonprojects #pythonprogramming #pythontutorial #PythonTraining

Подпишитесь на наш канал и нажмите на колокольчик, чтобы не пропустить наши обновления: https://goo.gl/6ohpTV

Instagram:   / edureka_learning  
Facebook:   / edurekain  
Twitter:   / edurekain  
LinkedIn:   / edureka  
Telegram: https://t.me/edurekaupdates
SlideShare: https://www.slideshare.net/EdurekaIN
Встреча: https://www.meetup.com/edureka/

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Как это работает?

1. Это 5-недельный онлайн-курс под руководством преподавателя, включающий 40 часов заданий и 20 часов проектной работы.
2. Мы предоставляем круглосуточную индивидуальную техническую поддержку в режиме реального времени, которая поможет вам решить любые проблемы, с которыми вы можете столкнуться, или предоставит любые разъяснения, которые могут потребоваться в ходе курса.
3. По окончании обучения вы будете работать над проектом в режиме реального времени, за который мы выдадим вам оценку и сертификат!

--------------------------------

О курсе

Python — один из ведущих, гибких и мощных языков программирования с открытым исходным кодом, который легко изучить и использовать, а также обладает мощными библиотеками для обработки и анализа данных. Уже более десяти лет Python используется в научных вычислениях и областях с высокой степенью количественной обработки, таких как финансы, нефтегазовая отрасль, физика и обработка сигналов.

Сертификационный курс по Python от Edureka фокусируется не только на основах Python, статистике и машинном обучении, но и помогает приобрести опыт в прикладной науке о данных в масштабах с использованием Python. Обучение представляет собой пошаговое руководство по Python и науке о данных с обширными практическими занятиями. Курс содержит множество практических задач, заданий и сценариев, которые помогут вам получить практический опыт решения задач предиктивного моделирования, требующих машинного обучения на Python. Курс включает в себя изучение основ статистики, таких как среднее значение, медиана и мода, и изучение таких функций, как анализ данных, регрессия, классификация, кластеризация, наивный байесовский алгоритм, перекрёстная проверка, кодирование меток, случайные леса, деревья решений и опорные векторные машины, с подробными примерами и упражнениями, которые помогут вам вникнуть в суть.

Кроме того, вы изучите обучение с подкреплением, которое, в свою очередь, является важным аспектом искусственного интеллекта. Вы сможете обучать свою машину на основе реальных сценариев, используя алгоритмы машинного обучения.

На курсе Python от Edureka будут рассмотрены как базовые, так и продвинутые концепции Python, такие как написание скриптов Python, операции с последовательностями и файлами. Вы будете использовать такие библиотеки, как pandas, numpy, matplotlib, scikit, и освоите такие концепции, как машинное обучение, скрипты и последовательности Python.

Зачем изучать Python?

Он по-прежнему остаётся излюбленным языком для специалистов по данным, которые используют его для создания и использования приложений машинного обучения и других научных вычислений. Python сокращает время разработки вдвое благодаря простому синтаксису и удобной функции компиляции. Отладка программ на Python проста и удобна благодаря встроенному отладчику.

Он работает в Windows, Linux/Unix, Mac OS и был портирован на виртуальные машины Java и .NET. Python можно использовать бесплатно, даже в коммерческих продуктах, благодаря лицензии с открытым исходным кодом, одобренной OSI.

Он стал самым предпочтительным языком для аналитики данных, и растущий спрос на Python также указывает на то, что это «следующий большой тренд» и обязательный для специалистов в области аналитики данных.

Кому подходит этот курс?

Программисты, разработчики, технические руководители, архитекторы
Разработчики, стремящиеся стать «инженерами машинного обучения»
Руководители аналитики, возглавляющие команды аналитиков
Бизнес-аналитики, желающие изучить методы машинного обучения (МО)
Информационные архитекторы, желающие получить экспертные знания в области предиктивной аналитики
Специалисты по Python, желающие разрабатывать автоматические предиктивные модели

Для получения дополнительной информации напишите нам по адресу [email protected] или позвоните нам по телефону: IND: 9606058406 / US: 18338555775