Демонстрация готовых к использованию ИИ-агентов на базе ноутбука с помощью Red Hat AI.

Описание: Как безопасно перенести ИИ-агентов с ноутбука разработчика в производственную среду? Узнайте, как Red Hat AI обеспечивает баланс между безопасностью, управлением и наблюдаемостью для многоагентных систем. Перенос моделей ИИ из внутреннего цикла разработки во внешний корпоративный цикл выявляет критические пробелы в отслеживании и связности моделей. В этом подробном техническом обзоре с Red Hat Summit Роберто Карратала, главный архитектор платформы ИИ в Red Hat, демонстрирует корпоративную архитектуру, необходимую для подготовки автономных систем к производственной эксплуатации. Узнайте, как Red Hat AI использует Kagenti, чтобы вы могли использовать собственного агента, применяет поток нулевого доверия с SPIFFE и SPIRE для идентификации рабочей нагрузки и устанавливает безопасный шлюз с использованием протокола контекста модели. Роберто также подробно рассказывает о том, как Models-as-a-Service на базе llm-d обеспечивает полную отслеживаемость в частной среде ИИ, в то время как защитные механизмы агентов блокируют предвзятые или вредоносные ответы.

Какое самое большое препятствие встречает вашу команду при попытке перенести модели ИИ или автономных агентов из цикла разработки в производственную среду? Поделитесь с нами в комментариях.


Узнайте, как масштабировать и защитить свои возможности ИИ:
👀 Не пропустите все интерактивные демонстрации ИИ с Red Hat Summit 2026 → https://interact.redhat.com/share/2Ej...
🚀 Внедрите ИИ-агентов в эксплуатацию с помощью Red Hat AI → https://www.redhat.com/en/products/ai...
✨ Откройте для себя последние инновации в Red Hat Enterprise Linux AI → https://www.redhat.com/en/topics/ai/a...
🤖 Внедрите функцию "Используйте собственного агента" в Red Hat AI → https://www.redhat.com/en/blog/operat...

#RedHat #RHELAI #AIAgents #ZeroTrust