Программное управление обучением в машинном обучении

Описание: Одной из ключевых проблем при создании систем машинного обучения является создание и управление огромными обучающими наборами данных, на которых обучаются современные модели. В этом докладе будет представлена ​​работа над Snorkel, фреймворком для создания и управления обучающими наборами данных, и его влияние на разработку приложений искусственного интеллекта и машинного обучения в целом.
Программные операторы в этом фреймворке, позволяющие пользователям создавать и обрабатывать обучающие наборы данных, включают функции разметки для разметки неразмеченных данных, функции преобразования для выражения стратегий аугментации данных и функции нарезки для разделения и структурирования обучающих наборов данных. Эти операторы позволяют экспертам в предметной области задавать модели машинного обучения с помощью зашумленных операторов над обучающими данными, что приводит к созданию приложений, которые можно разработать за часы или дни, а не за месяцы или годы.

Этот программный подход также приводит к более систематическим и основанным на анализе ошибок итерациям для разработки и мониторинга приложений искусственного интеллекта и машинного обучения для решения реальных задач.

Докладчик: Парома Варма (Snorkel AI)