PAC learning: the framework

Автор: Machine learning classroom

Загружено: 2020-09-23

Просмотров: 4027

Описание: The probably approximately correct (PAC) learning framework helps define the class of learnable concepts in terms of number of samples needed to achieve an approximate solutions, sample complexity, and the time and space complexity of the learning algorithm, which depends on the cost of the computational representation of the concepts. In this framework we can address fundamental questions such as: what can be learned efficiently?, what is inherently hard to learn?, how many examples do we need to learn successfully? We introduce in this video the theoretical framework of PAC learning, based on chapter 2 of the book "Foundations of Machine Learning" (2018) by M.Mohri, A.Rostamizadeh, A.Talwalkar.

This video is part of a full course on Foundations of Machine Learning that is freely available at • Welcome to the Foundations of Machine Lear... .

Coding assignments: https://github.com/ionpetre/FoundML_c...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

PAC learning: the framework

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

PAC learning: an example

PAC learning: an example

PAC learning

Full Course: Foundations of Machine Learning

Full Course: Foundations of Machine Learning

Foundations of Machine Learning • Part 2.1: PAC Learning Explained (Slides by Prof. Mohri, NYU)

Foundations of Machine Learning • Part 2.1: PAC Learning Explained (Slides by Prof. Mohri, NYU)

Gothic 1 Remake | Трейлер с датой выхода

Gothic 1 Remake | Трейлер с датой выхода

Ensemble models with decision trees: bagging, random forests, extra trees, boosted trees

Ensemble models with decision trees: bagging, random forests, extra trees, boosted trees

Станислав Белковский*: Персонально ваш / 12.02.26 @BelkovskiyS

Станислав Белковский*: Персонально ваш / 12.02.26 @BelkovskiyS

Physics Simulation Just Crossed A Line

Physics Simulation Just Crossed A Line

Вероятно, приблизительно правильное обучение — обучение PAC — контролируемое обучение — машинное ...

Вероятно, приблизительно правильное обучение — обучение PAC — контролируемое обучение — машинное ...

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Как бы я изучал машинное обучение (если бы мог начать заново)

Как бы я изучал машинное обучение (если бы мог начать заново)

Суть линейной алгебры: #13. Смена базиса [3Blue1Brown]

Суть линейной алгебры: #13. Смена базиса [3Blue1Brown]

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Richard Feynman: Explains Why LIGHT does not move

Richard Feynman: Explains Why LIGHT does not move

Ali Ghodsi, Deep Learning, PAC Learnability in Deep Learning, Fall 2023, Lecture 20

Ali Ghodsi, Deep Learning, PAC Learnability in Deep Learning, Fall 2023, Lecture 20

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Abstract Black and White wave pattern| Height Map Footage| 3 hours Topographic 4k Background

Abstract Black and White wave pattern| Height Map Footage| 3 hours Topographic 4k Background

Александра Прокопенко: последствия блокировки Телеграма и можно ли верить официальной статистике

Александра Прокопенко: последствия блокировки Телеграма и можно ли верить официальной статистике

1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]

1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]