Извлечение медицинской информации из клинического текста с помощью языковых моделей.

Описание: Узнайте, как извлекать медицинскую информацию из клинического текста с помощью языковых моделей здравоохранения. В этом руководстве рассматриваются распознавание именованных сущностей (NER), обнаружение утверждений, извлечение отношений и разрешение клинических сущностей. Вы узнаете, как идентифицировать заболевания, лекарства, результаты лабораторных исследований и данные PHI, одновременно внедряя деидентификацию в соответствии с требованиями HIPAA. Пройдите практические примеры в Jupyter Notebook с использованием Spark NLP для здравоохранения, включая предварительно обученные конвейеры для сопоставления кодов ICD-10, SNOMED и RxNorm. Идеально подходит для специалистов по анализу данных в здравоохранении, разработчиков медицинского ИИ и специалистов по клинической информатике. Полный доступ к блокнотам и центрам моделей можно получить по адресу nlp.johnsnowlabs.com. Начните создавать готовые к использованию решения для обработки естественного языка в здравоохранении уже сегодня.

Временные метки:
00:00 Введение в распознавание именованных сущностей в здравоохранении
02:34 Распознавание именованных сущностей в медицинских данных
10:30 Выявление статуса утверждения (отрицание и временная зависимость)
18:33 Модели извлечения отношений
21:25 Разрешение клинических сущностей и сопоставление кодов
23:14 Предварительно обученные клинические конвейеры

Технологический стек:
•⁠ ⁠Spark NLP для здравоохранения (лаборатория Джона Сноу)
•⁠ ⁠Клинические BERT-встраивания
•⁠ ⁠Более 2500 специализированных моделей для здравоохранения
•⁠ ⁠Поддержка ICD-10, SNOMED-CT, RxNorm, UMLS

Примеры использования:
•⁠ ⁠Обработка клинической документации
•⁠ ⁠Автоматизация медицинского кодирования
•⁠ ⁠Нежелательные события Обнаружение
•⁠ Сопоставление клинических испытаний
•⁠ Аналитика в здравоохранении

Упомянутые ресурсы:
•⁠ Библиотека NLP для здравоохранения: https://www.johnsnowlabs.com/healthca...
•⁠ Центр моделей: https://nlp.johnsnowlabs.com
•⁠ Блокнот Colab: https://colab.research.google.com/dri...
•⁠ Репозиторий GitHub: https://github.com/JohnSnowLabs/spark...

#HealthTech #ClinicalInformatics #MedicalAI #EHR #HealthcareData #MedicalCoding #NER