Limitaciones y sesgos en la IA — Conoce sus debilidades

Описание: Lecciones sobre estrategias para el uso responsable de la Inteligencia Artificial

⚡ ¿Sabías que la inteligencia artificial también se equivoca? En este video descubrirás las limitaciones y sesgos de la IA, y aprenderás a reconocer cuándo una respuesta no es confiable. Analizaremos por qué la IA puede “alucinar”, inventar información o reproducir prejuicios, y cómo detectar estas señales antes de usarlas en un trabajo académico o profesional.
A través de ejemplos claros, conocerás los tipos de sesgos más comunes —como el de representatividad, etiquetado, confirmación o desactualización— y cómo afectan los resultados que recibes. También aprenderás estrategias prácticas para verificar y contrastar la información: desde pedir fuentes con DOI hasta triangulaciones, revisión de muestras y consulta con expertos. 🔎📚
Al final, sabrás cómo usar la IA de forma más consciente, crítica y ética, manteniendo el control de tu aprendizaje y fortaleciendo tu criterio profesional. 💡🚀



⏰ MARCAS DE TIEMPO:
0:00 Limitaciones y sesgos en la IA - Intro
0:38 ¿Por qué la IA se equivoca o miente?
2:21 Tipos de sesgos
3:59 Señales de alarma: cómo detectar respuestas poco confiables
5:08 Estrategias para verificar y contrastar información

Si tienes dudas sobre cómo usar la IA para el aprendizaje déjame un comentario.

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Un saludo
Pamela Saldaña