AdaMatch Explained!
Автор: Connor Shorten
Загружено: 2021-06-17
Просмотров: 3388
Описание:
Semi-Supervised Learning algorithms can be applied out-of-the-box for Domain Adaptation! This video explains the extensions to FixMatch in AdaMatch and how it has been applied to the DomainNet benchmark for source to target domain transfer!
Paper Links:
AdaMatch: https://arxiv.org/pdf/2106.04732.pdf
FixMatch: https://arxiv.org/abs/2001.07685
DomainNet Project Page: http://ai.bu.edu/M3SDA/
Learning a Universal Template for Few-Shot Dataset Generalization: https://arxiv.org/pdf/2105.07029.pdf
Training BatchNorm and only BatchNorm: https://arxiv.org/abs/2003.00152
Thanks for watching! Please Subscribe!
Chapters
0:00 Paper Title
0:10 SSL, UDA, and SSDA
2:12 DomainNet Benchmark
4:27 AdaMatch overview
5:11 Technical Details
15:07 Flow of Loss Functions
17:17 Results
19:45 Problem Summary
20:43 BatchNorm for Adaptation
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
![Пожалуй, главное заблуждение об электричестве [Veritasium]](https://imager.clipsaver.ru/6Hv2GLtnf2c/max.jpg)
![Как измеряют самые слабые силы во Вселенной? [Veritasium]](https://imager.clipsaver.ru/6lK2JVwajTw/max.jpg)
