День из жизни инженера машинного обучения (в *небольшом* стартапе)

Описание: День из жизни инженера по машинному обучению в небольшом стартапе Nutrify из Брисбена, Австралия.

Nutrify использует компьютерное зрение, чтобы сделать изучение и отслеживание цельных продуктов увлекательным.

Ссылки из видео:
Скачать Nutrify в App Store — https://apple.co/4ahM7Wc
Сайт Nutrify — https://www.nutrify.app
Чему мы научились за год создания LLM, часть II — https://www.oreilly.com/radar/what-we...
Система Apple Overton для машинного обучения — https://machinelearning.apple.com/res...
Копирование движка данных Tesla для изображений продуктов питания —    • Copying Tesla's data engine, but with food...  
Рекомендуемые мной ресурсы по машинному обучению — https://www.mrdbourke.com/ml-resources/
Список деталей для ПК с глубоким обучением 2020 года — https://au.pcpartpicker.com/list/8KXXjp
Список деталей для ПК с глубоким обучением 2024 года — https://au.pcpartpicker.com/list/xBvRdH

Другие ссылки:
Скачать Nutrify (мой стартап) — https://nutrify.app
Изучение ИИ/МО (курс для начинающих) — https://dbourke.link/ZTMMLcourse
Изучение TensorFlow — https://dbourke.link/ZTMTFcourse
Изучение PyTorch — https://dbourke.link/ZTMPyTorch
Читать мой роман «Чарли Уокс» — https://www.charliewalks.com

Связаться:
Веб — https://dbourke.link/web
X/Twitter —   / mrdbourke  
Twitch —   / mrdbourke  
Канал ArXiv (прошлые трансляции) — https://dbourke.link/archive-channel
Получать обновления о моей работе по электронной почте — https://dbourke.link/newsletter

Временные метки:
0:00 — вступление
1:08 — утреннее заседание/завтрак
1:41 — чтение
2:15 — маркировка данных
2:40 — обучение модели
4:19 — исправление ошибок
4:34 — обед
6:09 — дневное заседание
6:51 — над чем мы работали (за день)
8:36 — идеи на будущее
9:28 — вычислительный кластер Nutrify в шкафу
11:00 — сравнение скорости видеокарт Nvidia
12:00 — маховик данных Nutrify
13:14 — конец дня
14:34 — ошибки