Distribuição Qui-Quadrado - Estatística para Concursos

Описание: 📊Neste vídeo nós vamos aprender a calcular o teste qui-quadrado
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Um modelo de regressão linear simples é especificado
como = + ∙ + , em que = 0 e Var = .
Para estimadores

e

, o valor predito para observação i


com característica Xi é dado por
=
+ ∙
. O resíduo para
observação i

é definido como
= −

. De uma amostra
aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de
regressão linear simples, obteve-se:
• ∑ −

= 17.173 e
• ∑
− = 36.464,
em que é a média amostral de Y.
Em relação às informações precedentes, julgue os próximos itens,
considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com
1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no
denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma
distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.

99 Se ε segue uma distribuição normal, o teste de hipótese da
hipótese nula que σ2
= 270 contra a alternativa de σ2
maior 270
leva à rejeição da hipótese nula ao nível de significância de
5%. Compartilhe esse vídeo:


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