Сверточные нейронные сети: от AlexNet до EfficientNet // Демо-занятие курса «Компьютерное зрение»
Автор: OTUS IT Онлайн - образование
Загружено: 2024-06-25
Просмотров: 355
Описание:
Изучите историю развития сверточных нейронных сетей (CNN).
Рассмотрим основные архитектуры сверточных нейронных сетей.
Расскажем о преимуществах и недостатках CNN.
Краткое содержание
архитектуры сверточных нейронных сетей и их развитие, начиная от первых глубоких архитектур (VGG, AlexNet) и до современных state-of-the-art моделей (ResNet, EfficentNet, MobileNet)
Кому подходит:
IT-специалистам, начинающим изучение компьютерного зрения
всем, кто интересуется задачей pose estimation
«Компьютерное зрение» - https://otus.pw/72Er/
Преподаватель: Андрей Канашов - Senior Data Scientist
Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/1uEZ/
Следите за новостями проекта:
Telegram: https://t.me/Otusjava
ВКонтакте: https://otus.pw/850t
LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
Хабр: https://otus.pw/S0nM/
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
