AI Engineering con Alex di backlog.md, mentre anche topolino si interessa di AI generativa #31
Автор: Risorse Artificiali
Загружено: 2025-12-21
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In questo episodio di *Risorse Artificiali* parliamo di *AI Engineering applicata allo sviluppo software* con *Alex Gavrilescu**, creator di **backlog.md**: un approccio “AI-first” per trasformare il *vibe coding in un processo ripetibile, verificabile e collaborativo.
Partiamo da una provocazione che gira online (“Topolino ha comprato OpenAI”) e mettiamo ordine: *Disney non ha acquisito OpenAI**, ma ha annunciato un **investimento da 1 miliardo* e un accordo di licensing per portare personaggi Disney dentro gli strumenti di generazione video (Sora) e altri prodotti. ([OpenAI][1])
Poi torniamo al punto che interessa a chi scrive codice: *come progettare backlog, specifiche e contesto* per far funzionare davvero gli agenti di coding.
Cosa ti porti a casa
*Backlog.md**: task in Markdown, repo “git-backed” e workflow pensato per lavorare *insieme agli agenti
**Spec-driven development**: specifiche, acceptance criteria e piani di implementazione per ridurre ambiguità e bug
**Context engineering**: perché il contesto è il vero “carburante” degli agenti (e come evitarne la deriva)
**Compaction**: riassumere e comprimere sessioni lunghe senza perdere intent e vincoli
**Milestone e task breakdown**: spezzare la complessità in unità che stanno in una context window
*Skills* come “packaging standard” per applicazioni/azioni agentiche
Chiusura sui trend: modelli, toolchain, sicurezza, chip AI, e perché la collaborazione tra aziende conta davvero
Capitoli
00:00 Introduzione e presentazione di Alex Gavrilescu
03:00 AI e “Topolino”: cosa sta succedendo davvero
06:00 Conferenze e novità nel mondo AI
08:37 Backlog MD: uno strumento nuovo per developer
11:39 Spec-driven development e backlog
14:46 Uso pratico: come strutturare task e progetti
17:35 Futuro dell’AI e sviluppo software
26:12 Gestire la complessità nel codice
27:44 Context engineering e task management
32:01 Compaction: riassunti “utili” per continuare a lavorare
35:27 Skills e integrazione con backlog
41:21 AI e modelli di business (musica)
53:26 Chip e sicurezza nazionale
57:13 Meta, PyTorch e Google: innovazioni e collaborazione
01:00:10 La visione di Google nell’AI
01:04:22 Nuovi modelli e applicazioni
01:06:30 Strumenti e modelli per la programmazione con AI
01:10:59 Esperimenti con modelli open source
01:15:43 Chip AI e futuro della tecnologia
Link utili
Backlog.md: https://backlog.md
Il profilo X di Alex: https://x.com/mrlesk
Podcast su Spotify: [https://open.spotify.com/show/16dTKEE...](https://open.spotify.com/show/16dTKEE...)
Canale YouTube: [ / @risorseartificiali ]( / @risorseartificiali )
Home: [https://risorseartificiali.com](https://risorseartificiali.com)
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