Создание мультимодального ИИ RAG с помощью LlamaIndex, NVIDIA NIM и Milvus | Разработка приложени...

Описание: В этом видео объясняется, как создать мультимодальное приложение для поиска и генерации дополненной реальности (RAG) с использованием ИИ, включая следующие этапы:

1. Обработка документов: преобразование документов в текстовый формат с использованием моделей языка машинного зрения, в частности NeVA 22B для общего понимания изображений и DePlot для построения диаграмм и графиков.

2. Векторная база данных: изучение возможностей Milvus с ускорением на GPU для эффективного хранения и извлечения ваших вложений.

3. Вывод с помощью Llama 3: использование модели NVIDIA NIM API Llama 3 для обработки пользовательских запросов и генерации точных ответов.

4. Оркестровка с помощью LlamaIndex: интеграция и управление всеми компонентами с помощью LlamaIndex для обеспечения бесперебойной работы функции вопросов и ответов.

📗 Узнайте больше с помощью этого блокнота: https://github.com/NVIDIA/GenerativeA...

Присоединяйтесь к программе разработчиков NVIDIA: https://nvda.ws/3OhiXfl

Читайте и подписывайтесь на технический блог NVIDIA: https://nvda.ws/3XHae9F

#llm #llms #llama3 #llamaindex #nvidiaai #nvidianim #langchain #milvus
NVIDIA NIM, обзор кода, LangChain, llamaIndex, Llama 3, Milvus, API NIM, Mixtral, NeVA/DePlot