Modelos Neurais para Reconhecimento de Imagens | Leonardo F. R. Ribeiro

Автор: Aprendiz do Futuro

Загружено: 2020-11-08

Просмотров: 4935

Описание: Muitos modelos neurais 🧠 são utilizados para processar imagens e são empregados em diversas tarefas como detecção de objetos ou reconhecimento de ações. Em particular, modelos de Deep Learning 💻 que utilizam Redes Neurais Convolucionais (CNNs) com várias camadas são largamente utilizados.

Neste vídeo, eu apresento alguns exemplos de tarefas em que modelos neurais 🤖 são utilizados para imagens. Também entenda quais propriedades estes modelos precisam ter para processar imagens de forma a capturar suas informações.

🚀 Aprendiz do Futuro é um canal para descomplicar Deep Learning / Aprendizado Profundo. A ideia é provocar o pensamento e aguçar o interesse no conhecimento! 🦾

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Modelos Neurais para Reconhecimento de Imagens | Leonardo F. R. Ribeiro

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

O que são Redes Neurais Convolucionais? | Leonardo F. R. Ribeiro

O que são Redes Neurais Convolucionais? | Leonardo F. R. Ribeiro

Explicando o Multi-head Attention no modelo Transformer | Deep Learning e NLP | Leonardo Ribeiro

Explicando o Multi-head Attention no modelo Transformer | Deep Learning e NLP | Leonardo Ribeiro

POR QUE se usa GPUs em Deep Learning? | Leonardo Ribeiro

POR QUE se usa GPUs em Deep Learning? | Leonardo Ribeiro

Como o Instagram 📱sugere uma foto 📷 ou vídeo 🎥 para você? | Deep Learning | Leonardo F. R. Ribeiro

Como o Instagram 📱sugere uma foto 📷 ou vídeo 🎥 para você? | Deep Learning | Leonardo F. R. Ribeiro

Modelo Transformer | Mecanismo de atenção: Self-Attention | Deep Learning e NLP | Leonardo Ribeiro

Modelo Transformer | Mecanismo de atenção: Self-Attention | Deep Learning e NLP | Leonardo Ribeiro

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Как Иран стал главным врагом США? / Уроки истории / МИНАЕВ

Как Иран стал главным врагом США? / Уроки истории / МИНАЕВ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

COMO o Google Maps prediz o tráfego ou o tempo da viagem? | Deep Learning | Leonardo Ribeiro

COMO o Google Maps prediz o tráfego ou o tempo da viagem? | Deep Learning | Leonardo Ribeiro

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Classificando textos | Processamento de Linguagem Natural | Leonardo F. R. Ribeiro

Classificando textos | Processamento de Linguagem Natural | Leonardo F. R. Ribeiro

Como o Transformer gera texto? | Processamento de Linguagem Natural | Leonardo F. R. Ribeiro

Como o Transformer gera texto? | Processamento de Linguagem Natural | Leonardo F. R. Ribeiro

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

APRENDA REDES NEURAIS EM PYTHON - TEORIA E PRÁTICA

APRENDA REDES NEURAIS EM PYTHON - TEORIA E PRÁTICA

ЦЕНА ОШИБКИ: 13 Инженерных Катастроф, Которые Потрясли Мир!

ЦЕНА ОШИБКИ: 13 Инженерных Катастроф, Которые Потрясли Мир!

Как заговорить на любом языке? Главная ошибка 99% людей в изучении. Полиглот Дмитрий Петров.

Как заговорить на любом языке? Главная ошибка 99% людей в изучении. Полиглот Дмитрий Петров.

Como funciona o algoritmo K-Means?

Como funciona o algoritmo K-Means?

Curso “Inteligência Artificial na Educação” – aula 2 (ChatGPT e Bing)

Curso “Inteligência Artificial na Educação” – aula 2 (ChatGPT e Bing)