【數位關鍵字】EP228.Claude Code、Cursor、Kiro⋯⋯AI開發工具大戰，老闆該懂什麼？

Описание: Vibe Coding、Agentic Coding、Claude Code、Cursor、Kiro——AI 寫程式工具在過去一年像爆炸般湧現，每一家大公司都在搶這個賽道。但對不寫程式的老闆和主管來說，到底變了什麼？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，用白話文拆解這場 AI 開發工具大戰到底在打什麼仗，以及為什麼它跟你的生意有關。

聽完這集你可以學到：

1.Vibe Coding 與 Agentic Coding 的根本差異：以前寫程式像自己下廚，從買菜備料到掌火候全部自己來；Vibe Coding 像跟主廚描述你要什麼菜，他幫你做出來；而 Agentic Coding 則是你當餐廳老闆，指揮一整個廚房團隊各司其職、彼此協調分工，你只需要在關鍵節點做決策和品質把關。

2.Claude Code 不只是寫程式，而是建立 AI 工作流：Claude Code 的 Subagents（子代理）能把大任務拆成小任務平行處理，就像主廚指派不同人負責前菜和甜點；CLAUDE.md 則像一本餐廳 SOP 手冊，讓 AI 每次開工前都先讀取專案規範，不必每次從零解釋背景，實現可重複、可分工、有記憶的開發流程。

3.AI 開發工具大戰的競爭格局：OpenAI Codex 走全包路線，要做所有用電腦可完成的專業工作；Google Antigravity 主打任務導向，指揮多個 AI Agent 自主運作；Cursor 2.0 走升級現有工具路線，開放選擇不同 AI 模型；Claude Code 加上 Kiro 則強調「框架加規格」，先想清楚再動手。重點不是選哪家工具，而是團隊能否把需求結構化。
4.AWS Kiro 的四層架構讓開發像蓋房子一樣有序：意圖層像跟建築師描述理想房屋，把模糊想法轉成結構化規格書；知識層像施工團隊手上的建築法規和經驗；執行層是真正施工，可選全自動或有監督模式；監督層則是屋主在關鍵節點驗收品質。核心理念是人類負責「為什麼做」和「做到什麼標準」，AI 負責「怎麼做」。

5.「慢下來反而更快」的意圖導向開發：Vibe Coding 隨便講幾句就讓 AI 動手，短期有速度但架構混亂、難以維護，就像不畫設計圖就叫師傅裝潢，後面全部要打掉重來。Spec-Driven Development 要求先把需求、設計、任務拆解寫清楚，前期花兩天畫圖，施工可能省下兩個月的來回修改。

6.工程瓶頸解開後，企業真正的挑戰浮現：Ernest 提出 People、Workflow、System 三支柱。需求混亂（各部門說法不一）、跨部門溝通（對齊工作流程最花時間）、知識系統化（資深員工的隱性知識未被文件化）才是真正卡點。AI 工具再強大，搞定人、理清流程、最後才是系統，順序不能反過來。

7.企業導入 AI 別挑太簡單的問題下手：拿無關痛癢的邊緣流程做 POC，學不到 AI 真正的能耐與限制，碰到障礙也沒人願意搏鬥。成功模式是找核心業務流程、定義成功標準、設定護欄、訂積極時間表。讓 AI 在「沙盒式自主」的框框裡盡情發揮，但邊界要清楚。