CHAIN RAG RÁPIDA com LangChain + Gemini
Автор: VibeTech
Загружено: 2026-02-20
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Nesta aula você vai aprender como criar uma aplicação RAG (Retrieval Augmented Generation) de forma rápida, organizada e profissional utilizando LangChain, Gemini (Google AI), ChromaDB, HuggingFace Embeddings e uma interface web com Streamlit.
Você vai entender na prática:
✅ O que é RAG e como funciona
✅ Como dividir documentos com RecursiveCharacterTextSplitter
✅ Como gerar embeddings e armazenar no ChromaDB
✅ Como conectar o Gemini via API
✅ Como montar uma RAG Chain funcional
✅ Como transformar tudo em uma aplicação web interativa
✅ Boas práticas para não reprocessar vetores desnecessariamente
No final, você terá um projeto real que pode ser usado como base para:
🔥 Chatbot com PDF
🔥 Assistente inteligente corporativo
🔥 Base de conhecimento privada
🔥 Projeto para portfólio
🔥 Produto SaaS com IA
📂 Repositório do projeto no GitHub:
https://github.com/backlinuxoficial/l...
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