Comment Alan déploie des algorithmes pour lutter contre la fraude

Описание: Gabrielle Prat est dans l'équipe Data chez Alan, la licorne française qui a révolutionné la complémentaire et la mutuelle santé. Avec 500 millions d'euros de revenus annuels, c'est l'un des plus beaux succès de la startup nation. Aujourd’hui, elle revient sur la stratégie Data Science qu’ils ont mis en place pour lutter contre la fraude à l’assurance.

On aborde :

🔥 Qu’est-ce que la fraude à l’assurance et quel est l’enjeu pour Alan ?
🔥 Les 4 étapes du projet : Data Mining, Rule-based, Machine Learning et UX
🔥 Le déploiement d’agents IA pour augmenter l’équipe Ops qui travaille sur la fraude
🔥 La culture chez Alan (transparence radicale, peu de meetings, culture de l’écrit…)

📅 VOUS AVEZ ENTENDU PARLER DE L'IA SUMMIT A LILLE LE 1ER JUILLET ?

La Cité de l'IA Summit à Lille est le rendez-vous dédié à l’Intelligence Artificielle et à la Data. Il aura lieu le 1er juillet 2025 de 8h30 à 18h45 à Marcq-en-Baroeul (59).

📚 Découvrir l'événement : https://www.cite-ia-summit.fr/
🎙 Découvrir le programme : https://www.cite-ia-summit.fr/programme/

Ceci n'est pas une collaboration commerciale. 🙂

📚 RESSOURCES

Le LinkedIn de Gabrielle :   / gabrielleprat  
L’article "Why data-driven product decisions are hard" de Andrew Chen : https://andrewchen.substack.com/p/why...
L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter : https://open.substack.com/pub/datagen...

🎬 CHAPITRES

00:00 Alan en quelques mots
04:24 L’équipe Data chez Alan
09:15 Les différents types de fraude
13:06 Etape 1 : Data mining
14:18 Etape 2 : Rule based
17:25 Etape 3 : Machine learning
18:48 Etape 4 : UX
21:03 Mise en place d’agents IA
25:44 La culture chez Alan
29:45 Les questions de la fin (incl. ses ressources pref)

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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
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Episode #208