ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Hands-on TESSERA: Time-series embeddings for geospatial analysis

Автор: AI for Good

Загружено: 2026-02-02

Просмотров: 211

Описание: Satellite remote sensing enables a wide range of downstream applications, including habitat mapping, carbon accounting, and strategies for conservation and sustainable land use. However, satellite time series are voluminous and often corrupted, making them challenging to use: the scientific community’s ability to extract actionable insights is often constrained by the scarcity of labelled training datasets and the computational burden of processing temporal data.

The presentation will introduce TESSERA (Time-series Embeddings of Surface Spectra for Earth Representation and Analysis), an open foundation model that preserves spectral-temporal signals in 128-dimensional latent representations at 10-meter resolution globally. The model uses self-supervised learning to summarise petabytes of Earth observation data. TESSERA is shown to be label-efficient and closely matches or outperforms state-of-the-art alternatives. By preserving temporal phenological signals that are typically lost in conventional approaches, TESSERA enables new insights into ecosystem dynamics, agricultural food systems, and environmental change detection. Moreover, the open-source implementation supports reproducibility and extensibility, while the privacy-preserving design allows researchers to maintain data sovereignty. To current knowledge, TESSERA is unprecedented in its ease of use, scale, and accuracy: no other foundation model provides analysis-ready outputs, is open, and delivers global, annual coverage at 10m resolution using only spectral-temporal features at pixel level.

Speakers:

Srinivasan Keshav
Robert Sansom Professor of Computer Science in the Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge

Zhengpeng Feng
PhD Candidate, Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge

Moderators:
Maria Antonia Brovelli
Professor, Politecnico di Milano

Andrea Manara
System Analyst/Geospatial Focal Point, International Telecommunication Union (ITU)


AI for Good is identifying innovative AI applications, building skills and standards, and advancing partnerships to solve global challenges.

AI for Good is organized by ITU in partnership with over 50 UN partners and co-convened with the Government of Switzerland.

Join the Neural Network!
👉https://aiforgood.itu.int/neural-netw...
The AI for Good networking community platform powered by AI.
Designed to help users build connections with innovators and experts, link innovative ideas with social impact opportunities, and bring the community together to solve global challenges using AI.

🔴 Watch the latest #AIforGood videos!
   / aiforgood  

📩 Stay updated and join our weekly AI for Good newsletter:
http://eepurl.com/gI2kJ5

🗞Check out the latest AI for Good news:
https://aiforgood.itu.int/newsroom/

📱Explore the AI for Good blog:
https://aiforgood.itu.int/ai-for-good...

🌎 Connect on our social media:
Website: https://aiforgood.itu.int/
X:   / aiforgood  
LinkedIn Page:   / 26511907  
LinkedIn Group:   / 8567748  
Instagram:   / aiforgood  
Facebook:   / aiforgood  

Disclaimer:
The views and opinions expressed are those of the panelists and do not reflect the official policy of the ITU.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Hands-on TESSERA: Time-series embeddings for geospatial analysis

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Introduction to TESSERA: Time-series embeddings for geospatial analysis

Introduction to TESSERA: Time-series embeddings for geospatial analysis

6 бесплатных инструментов для работы со спутниковыми снимками, которые должен знать каждый следов...

6 бесплатных инструментов для работы со спутниковыми снимками, которые должен знать каждый следов...

GeoAI in Earth Engine: AlphaEarth Foundations and the Satellite Embedding dataset

GeoAI in Earth Engine: AlphaEarth Foundations and the Satellite Embedding dataset

Incorporating scalable physics and uncertainty into AI weather prediction

Incorporating scalable physics and uncertainty into AI weather prediction

Космическая плазма: что происходит между Солнцем и Землёй – Семихатов, Зелёный

Космическая плазма: что происходит между Солнцем и Землёй – Семихатов, Зелёный

We still don't understand magnetism

We still don't understand magnetism

Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис

Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис

Рост тарифов ЖКХ. Снижение доходов от нефти. Как стабилизировать экономику? Вьюгин: Особое мнение

Рост тарифов ЖКХ. Снижение доходов от нефти. Как стабилизировать экономику? Вьюгин: Особое мнение

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода

Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода

Harari and Tegmark on Humanity and AI

Harari and Tegmark on Humanity and AI

The World's Most Important Machine

The World's Most Important Machine

What makes datafication (legally) wrongful? | Salomé Viljoen, Michigan Law School | AI FOR GOOD

What makes datafication (legally) wrongful? | Salomé Viljoen, Michigan Law School | AI FOR GOOD

Meet LimX COSA|The First Physical-world-native Agentic OS for Humanoid Robots

Meet LimX COSA|The First Physical-world-native Agentic OS for Humanoid Robots

ПОЛНОЕ ОБСУЖДЕНИЕ: Демис Хассабис из Google и Дарио Амодей из Anthropic обсуждают мир после AGI |...

ПОЛНОЕ ОБСУЖДЕНИЕ: Демис Хассабис из Google и Дарио Амодей из Anthropic обсуждают мир после AGI |...

Mapping connectivity for saving lives: The early warning connectivity map (EWCM)

Mapping connectivity for saving lives: The early warning connectivity map (EWCM)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

AlphaGenome author roundtable

AlphaGenome author roundtable

Проблема нержавеющей стали

Проблема нержавеющей стали

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]