Распознавание пород крупного рогатого скота с помощью глубокого обучения на основе ИИ | Проект IE...
Автор: JP INFOTECH PROJECTS
Загружено: 2025-11-06
Просмотров: 960
Описание:
Распознавание пород крупного рогатого скота с помощью глубокого обучения на основе ИИ | Дипломный проект по машинному обучению IEEE 2026 года на Python.
🛒Ссылка для покупки: https://bit.ly/3Ls8tg0
(или)
Чтобы приобрести исходный код этого проекта на Python онлайн, свяжитесь с нами:
🔗Электронная почта: [email protected],
🌐Веб-сайт: https://www.jpinfotech.org
🏆 Название проекта на Smart India Hackathon (SIH): Распознавание пород крупного рогатого скота и буйволов Индии на основе изображений.
📌Название нашего предлагаемого проекта: Распознавание пород крупного рогатого скота с помощью глубокого обучения на основе ИИ.
💡Реализация: Python.
🔬Используемый алгоритм/модель: архитектура YOLOv8.
🌐Веб-фреймворк: Flask.
🖥️Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript. 💰Стоимость (в индийских рупиях): 3000 рупий
📘Краткое описание проекта:
👉Существует острая необходимость в автоматизированной, надежной и удобной системе, способной точно определять породы крупного рогатого скота по изображениям.
👉Ручная идентификация пород требует специальных знаний и опыта, которые могут быть недоступны в отдаленных сельскохозяйственных районах.
👉Ошибочная идентификация может привести к неправильным решениям в области разведения, снижению продуктивности и проблемам в поддержании чистоты породы в целях сохранения.
👉Этот проект, озаглавленный «Распознавание пород крупного рогатого скота с помощью глубокого обучения на основе ИИ», представляет собой автоматизированную, точную и удобную систему распознавания пород с использованием методов компьютерного зрения.
👉Система разработана с использованием Python для бэкэнда, Flask в качестве веб-фреймворка и HTML, CSS и JavaScript для интерфейса фронтенда, что обеспечивает бесперебойное взаимодействие и обнаружение в реальном времени.
🚀Название статьи в базе IEEE: CowAnalyzer: Приложение для интеллектуальной идентификации пород на основе визуальных признаков.
📍ССЫЛКА:
Тассадак Хуссейн, Амна Хайдер, Набиль Ахмед Хан, «COWANALYZER: Приложение для интеллектуальной идентификации пород на основе визуальных признаков», конференция IEEE, 2025.
🕑 Хронология:
00:12 - Введение.
01:10 - Концепция статьи в базе IEEE.
02:59 - Аннотация нашего предлагаемого проекта.
04:27 - Подробная информация о наборе данных.
06:49 - Существующая система.
08:12 - Предлагаемая система.
09:58 - Архитектура системы.
10:20 - Требования к системе.
11:08 - Выполнение проекта.
12:36 — Обнаружение на основе изображений.
30:49 — Обнаружение в реальном времени с помощью веб-камеры.
🏷️теги:
#cattlebreeds #python #pythonprojects #yolov8 #aiprojects #machinelearningproject #aiprojects #pythonprojectforbeginners #pythonprojectideas #pythonmachinelearning #machinelearning #machinelearningpython #finalyearproject #ieeeprojects #finalyearprojects #artificialintelligenceproject #projects #deeplearning #deeplearningproject #computerscienceproject #deeplearningprojects #majorprojects #academicprojects #majorproject #computerscienceprojects #studentprojects #projectideas #pythonadvanced #pythonfullstack
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: