ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Помимо подсчета логинов: измерение истинного внедрения ATlan с помощью SQL [2026]

Автор: Atlan

Загружено: 2026-03-17

Просмотров: 2

Описание: Количество входов в систему показывает, кто имеет доступ. Оно ничего не говорит о том, нашел ли кто-нибудь то, что ему нужно. В этом пошаговом руководстве показано, как запрашивать собственную телеметрию продукта Atlan, отображаемую в виде SQL-запросов через Metadata Lakehouse, для измерения поведенческого внедрения: кто взаимодействует, насколько глубоко и кто является движущей силой этого процесса.

Как Metadata Lakehouse измеряет поведенческое внедрение, а не только доступ: Lakehouse предоставляет доступ к внутренней телеметрии продукта Atlan в виде таблиц SQL, доступных для запросов, через Apache Iceberg: просмотры страниц, действия пользователей и метаданные идентификации, готовые к запросам без специальной инструментации. Четыре набора запросов позволяют получить полную картину внедрения.

Во-первых, тренды DAU/WAU/MAU устанавливают базовый уровень; сигналом является не само число, а направление. Рост означает, что внедрение нарастает, ровная линия означает, что достигнут потолок, падение — это раннее предупреждение, прежде чем разговор станет сложным.

Во-вторых, коэффициент удержания (DAU ÷ MAU) показывает, формируется ли привычка использования платформы: значение выше 0,3 означает, что пользователи постоянно возвращаются; Значение ниже 0,1 означает, что платформа работает эпизодически: люди заходят на проект и тут же исчезают.

В-третьих, сегментация по уровням вовлеченности ежемесячно классифицирует каждого пользователя как активного (верхние 10%), активного (выше среднего), пассивного (ниже среднего) или неактивного (нулевая активность) — точно показывая, где требуется адаптация или обучение.

В-четвертых, рейтинг активных пользователей оценивает 25 лучших пользователей по трем показателям: регулярность посещений, широта использования платформы и общий объем активности. Это позволяет выявить внутренних лидеров, наиболее подготовленных к внедрению платформы в масштабах всей организации.

Ключевые выводы
«280 активных пользователей» — это не доказательство работы платформы, а доказательство того, что люди заходили на нее. Поведенческие данные показывают, что они искали, какие пути следования отслеживали и где прекращали использование. Это различие определяет, есть ли у вас внедрение или просто доступ.

Коэффициент удержания (DAU ÷ MAU) — это единственный показатель, который отличает инструмент для ежедневной работы от эпизодического. Показатель выше 0,3 означает, что Atlan интегрирован в повседневную работу. Показатель ниже 0,1 указывает на необходимость изучения пробелов в процессе адаптации, поиска новых функций или целенаправленного обучения для неактивных сегментов.

Опытные пользователи определяются по трем признакам, а не по количеству входов в систему. Постоянство посещений, широкий спектр используемых функций платформы и общий объем активности позволяют выявить 25 лучших внутренних лидеров, способных обеспечить внедрение платформы в остальной части организации.


Полезные ресурсы
Демонстрация Atlan Metadata Lakehouse - https://atlan.com/demos/metadata-lake...
Metadata Lakehouse: хранилище контекста для ИИ - https://atlan.com/know/databricks/con...

Узнайте больше
🚀 Познакомьтесь с Atlan — Обзор продукта: https://atln.cm/y/1/demo
🗓️ Закажите демонстрацию у нашей команды: https://atln.cm/y/1/talk-to-sales
🔥 Узнайте, как Atlan строит будущее каталогов данных: https://atln.cm/y/why-we-are-different
✨ Присоединяйтесь к более чем 5000 лидеров в области данных, читающих нашу бесплатную рассылку: https://atlan.com/forms/humans-of-dat...

🔗 Оставайтесь на связи 🔗
🌐 Посетите Atlan: https://atlan.com/
💼 LinkedIn:   / atlan-hq  
🐦 X: https://x.com/AtlanHQ

О компании Atlan
Atlan — ведущая платформа активных метаданных, Metadata Lakehouse которой предоставляет телеметрию платформы в виде SQL-запросов, позволяя руководителям в области данных получать метрики поведенческого внедрения, а не просто количество лицензий. От коэффициентов удержания и уровней вовлеченности до рейтингов активных пользователей, Atlan превращает внедрение управления данными в измеримую практику, основанную на SQL. Ей доверяют команды обработки данных в Nasdaq, Plaid и Univision. Названа лидером в магическом квадранте Gartner по управлению данными и аналитикой 2026 года. atlan.com

#ВнедрениеКаталогаДанные #MetadataLakehouse #УправлениеДанныеми #Atlan

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Помимо подсчета логинов: измерение истинного внедрения ATlan с помощью SQL [2026]

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Что такое контекстный слой для систем искусственного интеллекта? Полное руководство [2026]

Что такое контекстный слой для систем искусственного интеллекта? Полное руководство [2026]

Rymanowski, Szewko: W czyim interesie?

Rymanowski, Szewko: W czyim interesie?

Metadata Lakehouse против API против MCP: как выбрать подходящий инструмент

Metadata Lakehouse против API против MCP: как выбрать подходящий инструмент

Оценка пробелов в обогащении метаданных: ваш базовый уровень управления [2026]

Оценка пробелов в обогащении метаданных: ваш базовый уровень управления [2026]

Data Modeling Mastery: Structuring Data for AI and Analytics

Data Modeling Mastery: Structuring Data for AI and Analytics

Как настроить метаданные Atlan в Lakehouse с помощью Snowflake [2026]

Как настроить метаданные Atlan в Lakehouse с помощью Snowflake [2026]

Ваши ИИ-агенты работают вслепую, один SQL-запрос это исправит [2026]

Ваши ИИ-агенты работают вслепую, один SQL-запрос это исправит [2026]

"Я в это не верил": зачем и как Дуров атаковал Роскомнадзор, сливает ли Трамп Иран, Израиль, нефть

Внешние источники данных в 1С - примеры использования

Внешние источники данных в 1С - примеры использования

Фронт. Темпы максимально упали

Фронт. Темпы максимально упали

3 причины, почему я перешел на Claude: Реальный пример от не программиста.

3 причины, почему я перешел на Claude: Реальный пример от не программиста.

Программист 1С больше не нужен? Пишу MCP-сервер с помощью Claude Code без единой строки кода

Программист 1С больше не нужен? Пишу MCP-сервер с помощью Claude Code без единой строки кода

Переименование этого столбца приведет к поломке панели управления финансового директора. Вот реше...

Переименование этого столбца приведет к поломке панели управления финансового директора. Вот реше...

Почему пилотные проекты с использованием ИИ терпят неудачу в производстве — и как контекст это ис...

Почему пилотные проекты с использованием ИИ терпят неудачу в производстве — и как контекст это ис...

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Claude Code Agent Teams - САМЫЙ МОЩНЫЙ инструмент в AI прямо сейчас (Своя команда ИИ-сотрудников)

Claude Code Agent Teams - САМЫЙ МОЩНЫЙ инструмент в AI прямо сейчас (Своя команда ИИ-сотрудников)

ENYA: Почему самая закрытая певица ПАНИЧЕСКИ БОИТСЯ толпы и НИКОГДА не дает концерты

ENYA: Почему самая закрытая певица ПАНИЧЕСКИ БОИТСЯ толпы и НИКОГДА не дает концерты

Как понять RAG за 18 минут, даже если ты никогда не слышал про эмбеддинги

Как понять RAG за 18 минут, даже если ты никогда не слышал про эмбеддинги

Dashboard Down? One SQL Query Finds Root Cause Fast [2026]

Dashboard Down? One SQL Query Finds Root Cause Fast [2026]

Защищаем приложения на своем сервере - безопасность Homelab и VPS

Защищаем приложения на своем сервере - безопасность Homelab и VPS

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]