Jaives AI Agent auf Mac

Описание: Jaives – Ein persönlicher KI-Agent für den Mac

Jaives ist ein vollständig selbst gehosteter KI-Assistent, der lokal auf einem Mac läuft. Gebaut rund um Gemini 2.5 Flash mit Claude Sonnet als Fallback. Kein Cloud-Abo, keine Vendor-Abhängigkeit – nur ein Python-Prozess und 99 Tools.


Was er kann

📱 *Fernsteuerung via WhatsApp*
Einfach eine Textnachricht, Sprachnachricht oder ein Foto schicken – von überall auf der Welt. Jaives liest sie, handelt und antwortet. Auf dem Mac selbst muss nichts offen sein.

🔍 *Web & Recherche*
Live-Websuche, vollständige Seiteninhalte abrufen, YouTube-Videos analysieren, PDFs lesen. Eine Frage stellen, eine echte Antwort mit Quellen bekommen.

📅 *Google Workspace*
Kalendereinträge lesen und erstellen, Gmail senden, Google Tasks verwalten. „Trag mir Donnerstag um 15 Uhr einen Termin ein" – fertig.

🎵 *Mac-Steuerung*
Spotify-Wiedergabe, Apps starten, Lautstärke, Dark Mode, WLAN, Screenshots mit sofortiger KI-Analyse. Antwortet auf Wunsch per macOS Text-to-Speech.

🗣️ *Spracheingabe & -ausgabe*
Einfach sprechen (Whisper-Modell, läuft lokal), Jaives spricht zurück. Funktioniert komplett freihändig.

📂 *Dateien & System*
Lokale Dateien durchsuchen, lesen, schreiben und verschieben. Shell-Befehle ausführen. Destruktive Aktionen werden vorher bestätigt.

💡 *Proaktiver Modus*
Überwacht E-Mails und Kalender im Hintergrund, schickt macOS-Benachrichtigungen für Dinge die Aufmerksamkeit brauchen.

💾 *Selbstverwaltend*
Sichert sich alle 6 Stunden automatisch auf OneDrive. Kann seinen eigenen Quellcode ändern, die Syntax prüfen und sich selbst neu starten.

📲 *Signal Messenger*
Nachrichten senden und empfangen, Gruppen nutzen.


Technischer Unterbau

Python 3.14 · Gemini 2.5 Flash · Baileys (WhatsApp Web) · Whisper · Google APIs · AppleScript · ffmpeg · yt-dlp

*Anzahl Tools: 99* – und wachsend.

Jaives läuft vollständig lokal. Keine monatlichen Kosten außer dem Gemini Pro Abo (~22 €/Monat), das auch für andere Google-Dienste genutzt wird.

erstellt mit PI-Agent von Mario Zechner, inspiriert durch OpenClaw von Peter Steinberger