Máy Học Ứng Dụng - Bài 8. Phép Đánh Giá ROC-AUC - Khái Niệm Ngưỡng Xác Suất

Описание: Các Bạn có thể download bài ví dụ từ trang web ovne.org
https://ovne.org/download/AML/AML_lec...

Trong bài giảng này, chúng tôi giới thiệu đến các bạn một thước đo quan trọng được sử dụng trong đánh giá mô hình máy học phân loại, ROC-AUC measure.
Các bạn sẽ được giài thích lý thuyết cơ bản về khái niệm ngưỡng xác suất (probability threshold) trong các mô hình máy học phân loại như logistic regression. Sau đó, chúng tôi gi71o thiệu cá bạn cách xây dựng đường ROC và các tính toán diện tích bên dười đường ROC.

Các Bạn có thể download notebook để thực hành, cũng như học thêm các khóa học khác của kênh tại website của OVNE.

https://www.ovne.org

   / @ovnew  

Khóa Học Python Cơ Bản:
   • Python Cơ Bản  

Khóa Học Khoa Học Dữ Liệu Cơ Bản
   • Khoa Học Dữ Liệu Trong Python  

Nếu các Bạn nhận thấy bài giảng hữu ích, hãy ủng hộ duy trì và phát triển kênh bằng cách chia sẽ với bạn bè, nhấn like và comment cho các bài giảng.
Mọi góp ý và đóng góp của các bạn luôn được lắng nghe một cách trân trọng nhất.
Cám ơn các Bạn. Chúc các Bạn thành công trong học tập và công việc.

#đánh_giá_mô_hình_phân loại #evaluation metrics for classification models #ROC-AUC #probability threshold #accuracy #precision #recall #F1 score
#máy học #khoa học dữ liệu #máy học phân loại #máy học có giám sát #machine_learnig #datascience #supervised