343 De-arraying Tissue Microarrays (TMA) using Qupath and python code

Автор: DigitalSreeni

Загружено: 2024-09-25

Просмотров: 2200

Описание: This tutorial walks you through the process of extracting high resolution images of individual cores from a Tissue Microarray (TMA). The process involves detecting cores in QuPath, saving the locations in a text file and saving core images using custom python code.

QuPath download link: https://qupath.github.io/

Python code: https://github.com/bnsreenu/python_fo...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

343 De-arraying Tissue Microarrays (TMA) using Qupath and python code

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

344 Color separation and nuclei segmentation in cores extracted from TMA

344 Color separation and nuclei segmentation in cores extracted from TMA

281 - Segmenting whole slide images (WSI) for nuclei using StarDist in python

281 - Segmenting whole slide images (WSI) for nuclei using StarDist in python

QuPath - Exporting TMA Cores

QuPath - Exporting TMA Cores

Image processing with python

Image processing with python

Image Similarity Search using PyTorch & Spotify Annoy

Image Similarity Search using PyTorch & Spotify Annoy

Пять главных достижений в анализе микроскопических изображений (377)

Пять главных достижений в анализе микроскопических изображений (377)

Tutorial for Code-free development and deployment of deep segmentation models for digital pathology

Tutorial for Code-free development and deployment of deep segmentation models for digital pathology

23b - Image segmentation using color spaces - in python

23b - Image segmentation using color spaces - in python

Этот новый язык делает Python быстрым.

Этот новый язык делает Python быстрым.

⚡️ Удар по украинской авиации || Президент срочно созвал военных

⚡️ Удар по украинской авиации || Президент срочно созвал военных

GLM-5 УНИЧТОЖИЛА DeepSeek! Бесплатная нейросеть БЕЗ ограничений. Полный тест 2026

GLM-5 УНИЧТОЖИЛА DeepSeek! Бесплатная нейросеть БЕЗ ограничений. Полный тест 2026

Qwen 3.5 Plus УНИЧТОЖАЕТ платные AI! Бесплатно + уровень Claude Opus

Qwen 3.5 Plus УНИЧТОЖАЕТ платные AI! Бесплатно + уровень Claude Opus

Сегментация водораздела OpenCV Python (алгоритм и код)

Сегментация водораздела OpenCV Python (алгоритм и код)

Mastering your data with Data Wrangler in VS Code

Mastering your data with Data Wrangler in VS Code

Exporting VSI files into TIFF using QuPath

Exporting VSI files into TIFF using QuPath

Labeling images using QuPath for semantic segmentation

Labeling images using QuPath for semantic segmentation

QuPath in 5 minutes

QuPath in 5 minutes

Запуск GLM-5 744B на своём сервере — новый король open source?

Запуск GLM-5 744B на своём сервере — новый король open source?

Cell Classification using QuPath

Cell Classification using QuPath

35 - Cell Nuclei analysis in Python using watershed segmentation

35 - Cell Nuclei analysis in Python using watershed segmentation