Вопросы для второго этапа собеседования по специальности «Инженер данных» | От старшего архитекто...

Описание: Готовитесь ко второму этапу собеседования на должность инженера данных?

В этом видео я поделюсь опытом, накопленным за сотни собеседований, которые я провел за более чем 12 лет работы в IT в качестве старшего архитектора данных и специалиста по Databricks.

Вы узнаете о наиболее распространенных вопросах на собеседованиях, ошибках, которые допускают кандидаты, и о том, как эффективно объяснить свои проекты, архитектурные решения и технический опыт, чтобы повысить свои шансы на успех.


📌 В этом видео мы рассмотрим:
00:00 Введение
01:37 ✅ Как эффективно объяснить свой проект на собеседовании
08:51 ✅ Вопросы для собеседования по Metadata-Driven Framework
11:42 ✅ Вопросы для собеседования по качеству данных
14:37 ✅ Концепции CI/CD и DevOps для инженеров данных
19:48 ✅ Вопросы для собеседования по моделированию данных
26:06 ✅ Вопросы для собеседования по Databricks
32:59 ✅ Вопросы, связанные с PII (персональными данными)
37:19 ✅ Вопросы по ИИ и генеративному ИИ для инженеров данных
44:51 Заключение

Другие важные ссылки:
Topmate: https://topmate.io/narender_kumar_91

Проект по проектированию данных для розничной торговли в Databricks (бесплатно) Версия
   • Retail Data Engineering Project in Databri...  

Полный учебник по Databricks Genie Code
   • Databricks Genie Code Full Tutorial | Skil...  

Проект по комплексному проектированию данных в финансовой сфере на основе метаданных
   • Finance Domain End-to-End Data Engineering...  

Возможности и демонстрация DQX
   • DQX Features & Demo | Databricks Data Qual...  

Процесс CICD в Databricks с использованием декларативных пакетов автоматизации (DAB)
   • CICD process in Databricks with Declarativ...  

Курс по комплексному моделированию данных
   • Data Modeling E2E Course | Theory + Hands-...  

Мастер-класс по работе с персональными данными в Databricks
   • PII Data Masterclass in Databricks | Encry...  

Агентный ИИ для начинающих
   • Agentic AI for Beginners: Build an E2E Age...  

Whether Если вы готовитесь к собеседованию на должность инженера данных, старшего инженера данных, инженера Databricks, инженера-аналитика или архитектора данных, это видео поможет вам понять, чего ожидают интервьюеры и как эффективно представить свои знания.

🔔 Подпишитесь, чтобы получать больше контента по инженерии данных, Databricks, Azure Data Factory, Spark, Delta Lake и искусственному интеллекту.

#DataEngineering #DataEngineerInterview #Databricks #ApacheSpark #DataArchitect #InterviewPreparation #MedallionArchitecture #DataModeling #CICD #AI #GenerativeAI #BigData #DataEngineeringJobs