Источники dbt — хватит жестко кодировать имена таблиц!
Автор: Data Engineering Studies
Загружено: 2025-11-29
Просмотров: 84
Описание:
Объяснение источников данных в dbt: с практической демонстрацией
В этом видео мы узнаем, как правильно ссылаться на необработанные данные в dbt с помощью Sources — это правильный способ подключения моделей dbt к таблицам, загруженным инструментами ELT.
Что вы узнаете:
Что такое Sources в dbt и зачем они нужны
Как определить Sources в sources.yml
Использование source() для ссылки на необработанные таблицы
Использование ref() для ссылки на другие модели dbt
Разница между source() и ref()
Почему Sources лучше, чем жёстко запрограммированные имена таблиц
Временные метки:
0:15 - Что такое Source в dbt?
1:33 — Настройка исходных данных в Snowflake
2:48 — Создание sources.yml
4:56 — Создание промежуточной модели с помощью source()
6:02 — Создание модели Mart с помощью ref()
7:20 — Запуск dbt и просмотр результатов
8:27 — Вопрос 1 на собеседовании: сравнение source() и ref()
9:09 — Вопрос 2 на собеседовании: почему нужно использовать source вместо хардкодинга?
Использованные инструменты:
dbt-core
Snowflake
VS Code
Предыдущее видео о том, как установить dbt Core и создать свой первый проект и модель
• Install dbt Core and Build Your First Proj...
#dbt #dataengineering #snowflake #sql #etl #datawarehouse #analytics
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
![Камеди клаб [НОВЫЙ 2026] [full HD] Сборник избранных смешных и юмористических эпизодов | часть 1](https://image.4k-video.ru/id-video/fQW92rrpV2w)
