ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Honc Out #36: Prompt and MCP tool optimisation leveraging GEPA

Автор: Fiberplane

Загружено: 2025-11-26

Просмотров: 74

Описание: In this episode, we’re looking at prompt optimisation. We will explain what it means, why it matters, and how GEPA fits into the picture. We’ll break down how GEPA works, how to use it, and how it can help beyond prompt optimization for MCP tool description optimisations for more predictable and reliable model behavior.

Laurynas will walk through examples of improving prompts and show how GEPA can guide you toward clearer, more effective tool definitions.

Topics we’ll cover:

What prompt optimisation is
An introduction to GEPA
Using GEPA for MCP tool-description optimization

As always, join us live to ask questions in chat or follow up with us.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Honc Out #36: Prompt and MCP tool optimisation leveraging GEPA

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Honc Out #37 – LLM-as-Judge: How Models Score Evals

Honc Out #37 – LLM-as-Judge: How Models Score Evals

Honc Out #31: Architecture Choices in MCP — State and Elicitation

Honc Out #31: Architecture Choices in MCP — State and Elicitation

Honc Out #34: Building Production-Ready AI Agents with Cloudflare

Honc Out #34: Building Production-Ready AI Agents with Cloudflare

Detection Engineer Secrets: MCP + LLM for Scalable Detection Engineering

Detection Engineer Secrets: MCP + LLM for Scalable Detection Engineering

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток

Claude Code Clearly Explained (and how to use it)

Claude Code Clearly Explained (and how to use it)

MCP Explained: An Introduction to the Model Context Protocol

MCP Explained: An Introduction to the Model Context Protocol

Honc Out #30: Bringing Hono’s DevX to the MCP SDK with mcp-lite

Honc Out #30: Bringing Hono’s DevX to the MCP SDK with mcp-lite

Honc out #39: fp - Designing an Issue Tracker for Claude Code

Honc out #39: fp - Designing an Issue Tracker for Claude Code

Китайский DeepSeek уничтожил конкурентов. Где в этом ИИ-хаосе Россия?  | Михаил Степнов

Китайский DeepSeek уничтожил конкурентов. Где в этом ИИ-хаосе Россия? | Михаил Степнов

Honc Out #38 – Code-Mode Scorers for Evals

Honc Out #38 – Code-Mode Scorers for Evals

Honc Out #32: Insights from MCP Summit London

Honc Out #32: Insights from MCP Summit London

The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview

The Man Behind Google's AI Machine | Demis Hassabis Interview

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно)

Модель контекстного протокола (MCP), четко объясненная (почему это важно)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Вайбкодим СУПЕР Сайт Для Твоего Бизнеса За Минуты с Gemini

Вайбкодим СУПЕР Сайт Для Твоего Бизнеса За Минуты с Gemini

Call my Agent - S01E06 - Observability and Debugging for MCP Servers

Call my Agent - S01E06 - Observability and Debugging for MCP Servers

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]