Radeon Pro V620 против Radeon Instinct MI50: Битва серверных титанов AMD

Описание: https://countryboycomputersbg.com/ins...

https://www.thingiverse.com/thing:720...

https://countryboycomputersbg.com/pro...

Сможет ли старое корпоративное оборудование превзойти современную видеокарту для облачных игр в локальном ИИ под Windows? Сегодня мы сравним легендарную AMD Radeon Instinct Mi50 (32 ГБ Vega 20) с AMD Radeon Pro V620 (32 ГБ Navi 21 / RDNA 2) в масштабном сравнении на основе ИИ под Windows!

Обе видеокарты имеют внушительные 32 ГБ видеопамяти, но относятся к совершенно разным архитектурным эпохам. Мы тестируем их, используя llama.cpp поверх бэкенда Vulkan, чтобы выяснить, какая из них лучше всего справляется с ресурсоемкими локальными моделями логического мышления в среде Windows.

Мы доводим эти карты до предела возможностей, используя 8 различных моделей логического мышления, включая передовые модели, такие как Qwen 3.5, Qwen 3.6 и многомодальную Gemma 4 от Google.

Но это еще не все… Мы также попытались создать идеальную рабочую станцию, используя RX 7900 XTX в качестве основного графического модуля, дополненного двумя Radeon Pro V620, чтобы создать огромную рендер-ферму объемом 64 ГБ для DaVinci Resolve. Можно с уверенностью сказать, что у Windows и драйверов были другие планы. Если вам нравятся нестандартные аппаратные конфигурации, корпоративные решения и чисто локальные тесты ИИ, то это для вас!


⚠️ Проблема с драйверами DaVinci Resolve

Цель: Использовать потребительскую видеокарту Radeon RX 7900 XTX для управления мониторами, передавая конвейеры рендеринга кластеру из двух видеокарт Radeon Pro V620.

Реальность: Частые зависания рабочего пространства и немедленные сбои при инициализации временной шкалы. Поскольку Pro V620 в значительной степени зависит от драйверов виртуальной среды для корпоративных облачных/игровых приложений, смешивание потребительских топологий RDNA 3 и корпоративных RDNA 2 вызывает масштабный конфликт в средах выполнения Windows OpenCL и OpenGL. Если кто-то нашел способ взлома реестра или доставки драйверов, позволяющий DaVinci принять эту комбинацию без сбоев, сообщите нам об этом в комментариях!


🔧 Оборудование и ресурсы:

Характеристики сборки: ASUS PRIME X299 Deluxe II, 64 ГБ ОЗУ @ 2400, i9-10980xe, RX 7900 xtx, два Mi50, две Radeon Pro V620

Получить llama.cpp: https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Присоединяйтесь к нашему Discord, чтобы обсудить локальное оборудование:   / discord  

Таймкоды:
0:00 - Вступление
1:30 - Распаковка
7:04 - Тесты Mi50
18:24 - Интересный факт
18:58 - Radeon Pro V620
40:51 - Проблемы с Davinci / OpenGL
44:56 - Заключение