01 Как учатся машины: градиентный спуск, прямой проход и обратное распространение ошибки — просто...

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

02 От одного нейрона к нейронной сети: пошаговое объяснение алгоритма XOR (ИИ для начинающих)

01 Understand What is Azure Cloud & Cloud Models IaaS, PaaS & SaaS

Путина предали? / Требование досрочных выборов президента

ML Foundations for AI Engineers (in 34 Minutes)

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни

Денежное рабство. Почему одни люди бедные, а другие богатые | ФАЙБ

Глава AI Meta о крахе хайпа вокруг ChatGPT и тупике нейросетей

Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины?

Don't learn AI Agents without Learning these Fundamentals