[L23103-3] AI 訓練穩定化全解析：學習率排程 × 批次正規化 × 早停機制的完整觀點
Автор: iPAS自學路
Загружено: 2025-11-22
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iPAS AI 應用規劃師必看！
想讓模型訓練更平穩、更高效，本單元將帶你依序掌握最重要的訓練穩定化技術。你會學到如何使用學習率排程調控訓練節奏、透過批次正規化加速收斂、使用梯度裁剪避免數值不穩定，並運用早停策略選取最佳模型表現。課程同時整理 iPAS 中級的穩定化重點與陷阱題，協助你將這些策略確實運用於專案與應試。
0:00 觀念解析：AI 訓練為什麼需要「飛行計畫」？
1:10 策略比較：學習率排程 (Step Decay vs Cosine Annealing vs Warmup)
2:16 考點全解：梯度消失 vs 梯度爆炸 (BN 與梯度剪裁的差異)
3:48 防過擬合：早停機制 (Early Stopping) 與 Patience 設定
6:12 致命陷阱：Batch Normalization 在訓練與推論時的關鍵差異
上完課別急著關掉喔～
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