ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Cascade R-CNN for High Quality Object Detection

Автор: AI Focus

Загружено: 2025-01-08

Просмотров: 71

Описание: Cascade R-CNN, based on RCNN object detection model, uses a cascade of regressors to improve the performance of object detection. This video introduces the procedure how to use a set of regressors on Faster R-CNN to generate better object detection results.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Cascade R-CNN for High Quality Object Detection

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Deconvolutional Single Shot Detector

Deconvolutional Single Shot Detector

R-CNN: Clearly EXPLAINED!

R-CNN: Clearly EXPLAINED!

R-CNN Explained

R-CNN Explained

Everything You Need to Know About Control Theory

Everything You Need to Know About Control Theory

Заявление Путина о завершении войны / Последнее условие

Заявление Путина о завершении войны / Последнее условие

R-CNN, Fast R-CNN and Faster R-CNN explained

R-CNN, Fast R-CNN and Faster R-CNN explained

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Object Detection Part 1: R-CNN, Sliding Window and Selective Search

Object Detection Part 1: R-CNN, Sliding Window and Selective Search

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

⚡️2 ЧАСА НАЗАД! русским устроили ДРОНОВЫЙ АД, наступление на Сумы остановлено - НАКИ

⚡️2 ЧАСА НАЗАД! русским устроили ДРОНОВЫЙ АД, наступление на Сумы остановлено - НАКИ

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]