Expanded Tables in DAX verstehen – Beziehungen & Filter erklärt | Power BI Tutorial

Описание: Expanded Tables gehören zu den am wenigsten dokumentierten, aber wichtigsten Konzepten in DAX, wenn es um das Verständnis von Filtern, Beziehungen und CALCULATE geht.

In diesem Tutorial erkläre ich dir Schritt für Schritt:
was Expanded Tables eigentlich sind (und was nicht),
warum sie kein physisches Objekt in VertiPaq sind,
wie sich Tabellen über aktive und inaktive Beziehungen erweitern,
und warum Funktionen wie RELATED, CALCULATE und USEUSERELATIONSHIP genau deshalb so funktionieren, wie sie funktionieren.

Anhand eines konkreten Excel- und Power-BI-Beispiels zeige ich, wie sich:
Order-Date und Shipment-Date unterschiedlich auf Filter auswirken,
Tabellen virtuell „verbreitern“,
und warum am Ende nur eine einzige Zeile matcht – mit dem Ergebnis 30.

Dieses Video richtet sich an alle, die:
DAX nicht nur anwenden, sondern verstehen wollen,
Probleme mit komplexen Filterkontexten haben,
oder sich fragen, „woher DAX diese Information eigentlich nimmt“.

(00:00) Was sind Expanded Tables und warum sind sie wichtig?
(01:49) Expanded Tables: Theorie vs. physische Realität
(02:25) Aktive & inaktive Beziehungen (USEUSERELATIONSHIP)
(04:04) Zwei Expansionen gleichzeitig – das Kernproblem
(05:40) Umsetzung des Konzepts in Power BI
(07:47) CALCULATE, Filtervergleich & Ergebnis
(11:00) Fazit & Ausblick

📚 Referenzen:
The Definitive Guide to DAX (SQLBI)
Konzepte rund um Expanded / Extended Tables & Expanded Views
Extended tables - the sword by my side (Thomas Martens) https://minceddata.net/Getting+social...

💬 Hast du selbst schon mit Expanded Tables gearbeitet oder bist du darüber gestolpert?
Schreib es gern in die Kommentare.

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