Stanford CS229 I K-Means, GMM (non EM), Expectation Maximization I 2022 I Lecture 12

Stanford CS229 Machine Learning I GMM (EM) I 2022 I Lecture 13

EM algorithm: how it works

Нейросети захватили соцсети: как казахстанский стартап взорвал все AI-тренды и стал единорогом

«Мы на дне уже»? Что ждет Россию в 2026 | Наталья Зубаревич о серьезных проблемах экономики и людей

О чём поют птицы и как они понимают друг друга? — Семихатов, Квартальнов

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Stanford CS229 Machine Learning I Factor Analysis/PCA I 2022 I Lecture 14

Мы не понимаем расширение Вселенной? / Отель на Луне / Воронки Планет / Астрообзор #199

The EM Algorithm Clearly Explained (Expectation-Maximization Algorithm)

Clustering (4): Gaussian Mixture Models and EM

Гауссовские процессы

Stanford CS229 Machine Learning I PCA/ICA I 2022 I Lecture 15

Объяснение моделей гауссовой смеси (GMM)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Yann LeCun | Self-Supervised Learning, JEPA, World Models, and the future of AI

(ML 16.3) Expectation-Maximization (EM) algorithm

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Stanford CS229 Machine Learning I Neural Networks 2 (backprop) I 2022 I Lecture 9

StatQuest: K-means clustering