Судебная биометрия: распознавание радужной оболочки глаза и лица | Глава 7 – Криминалистика (13-е...

Описание: В этой главе представлен всесторонний обзор судебной биометрии — передового автоматизированного метода аутентификации или идентификации людей на основе уникальных физиологических и поведенческих характеристик, который эволюционировал от базового контроля доступа до жизненно важного инструмента для расследования преступлений и обеспечения национальной безопасности. Биометрические системы подразделяются на две основные группы: физиологическая биометрия, которая фокусируется на стабильных физических характеристиках, таких как отпечатки пальцев, геометрия кисти, рисунок вен, структура сетчатки и уникальная радужная оболочка глаза, и поведенческая биометрия — более экспериментальная область, анализирующая динамические паттерны, включая почерк, динамику нажатия клавиш, распознавание голоса и анализ походки. В тексте подробно описывается универсальный биометрический рабочий процесс, начиная с процесса регистрации, где исходные данные собираются с помощью датчиков, затем следует предварительная обработка для нормализации данных, извлечение признаков для идентификации уникальных точек с использованием математических алгоритмов и, наконец, генерация шаблона, где данные преобразуются в формат, пригодный для поиска и сопоставления. Значительное внимание уделяется распознаванию радужной оболочки глаза как превосходному биометрическому инструменту благодаря стабильности радужной оболочки на протяжении всей жизни и использованию ближнего инфракрасного (ИК) диапазона длин волн для преобразования сложных мышечных паттернов в бинарный IrisCode — метод, который гораздо менее инвазивен и более удобен для пользователя, чем устаревшая технология сканирования сетчатки. В обзоре также рассматриваются сложности технологии распознавания лиц, обсуждаются методы, основанные на внешнем виде, такие как анализ главных компонентов (PCA), использующий собственные лица (Eigenfaces), и линейный дискриминантный анализ (LDA), а также модельные подходы, такие как сопоставление графов эластичных групп (EBGM), которые отображают нелинейные лицевые ориентиры. Кроме того, в главе описывается значительный переход от устаревшей системы IAFIS ФБР к передовой системе идентификации следующего поколения (NGI), которая интегрирует мультимодальную биометрию, включая сервис Rap Back для постоянного мониторинга преступников, межштатную фотосистему (IPS) для поиска по лицу, национальную систему отпечатков ладоней (NPPS) для раскрытия нераскрытых дел с использованием отпечатков ладоней и мобильное хранилище лиц, представляющих особую опасность (RISC), для быстрой идентификации на месте.

📘 Читайте полные обзоры каждой главы в блоге:
https://lastminutelecture.com

📘 Есть рекомендации по книгам? Отправьте свое предложение здесь:
https://forms.gle/y7vQQ6WHoNgKeJmh8

Спасибо, что вы являетесь частью нашей небольшой семьи Last Minute Lecture!

⚠️ Дисклеймер: Эти обзоры созданы исключительно в образовательных и развлекательных целях. Они предоставляют содержательные комментарии и перефразированные обзоры, помогающие студентам понять ключевые идеи из цитируемых учебников. Last Minute Lecture не связан, не спонсируется и не поддерживается ни одним издателем или автором учебников. Все названия учебников, имена и изображения обложек — если они показаны — используются в рамках добросовестного использования исключительно для идентификации обсуждаемого произведения. Некоторые части текста и повествования созданы с помощью инструментов с поддержкой искусственного интеллекта для повышения доступности и согласованности. Хотя были предприняты все усилия для обеспечения точности, эти материалы предназначены для дополнения, а не замены официальных учебных материалов, лекций или профессиональных учебных пособий. Всегда обращайтесь к оригинальному учебнику и методическим указаниям преподавателя для получения полной и достоверной информации.