LlamaIndex Webinar: Advanced RAG with Knowledge Graphs (with Tomaz from Neo4j)

Автор: LlamaIndex

Загружено: 2024-06-18

Просмотров: 18998

Описание: In this webinar, you’ll learn how to use LlamaIndex property graph abstractions with Tomaz from Neo4j:

1️⃣ High-level property graph index + neo4j to easily construct/query knowledge graphs

2️⃣ Low-level details on graph construction

3️⃣ Low-level details on graph retrieval/querying

4️⃣ Knowledge graph agents that can reason over complex questions.

Documentation: https://docs.llamaindex.ai/en/latest/...

[GitHub](https://github.com/run-llama/llama_index)
[Discord](  / discord  )
[Twitter](  / llama_index  )
[Linkedin](  / llamaindex  )

#knowledgegraph #llamaindex #llms #ai

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

LlamaIndex Webinar: Advanced RAG with Knowledge Graphs (with Tomaz from Neo4j)

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG

GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG

LlamaIndex Workshop: Building RAG with Knowledge Graphs

LlamaIndex Workshop: Building RAG with Knowledge Graphs

Business Growth in Web4: Free ERP & CRM Tools for Everyone 📈🚀

Business Growth in Web4: Free ERP & CRM Tools for Everyone 📈🚀

Локальный GraphRAG с LLaMa 3.1 — LangChain, Ollama и Neo4j

Локальный GraphRAG с LLaMa 3.1 — LangChain, Ollama и Neo4j

Intro to GraphRAG — Zach Blumenfeld

Intro to GraphRAG — Zach Blumenfeld

LlamaIndex Webinar: Demonstrate-Search-Predict (DSP) with Omar Khattab

LlamaIndex Webinar: Demonstrate-Search-Predict (DSP) with Omar Khattab

Unbelievable Smart Worker & Hilarious Fails | Construction Compilation #19 #fail #construction

Unbelievable Smart Worker & Hilarious Fails | Construction Compilation #19 #fail #construction

Building Multi Agentic Text to SQL with Guided Error Correction | RAG Development | Tech Edge AI

Building Multi Agentic Text to SQL with Guided Error Correction | RAG Development | Tech Edge AI

Advanced RAG with LlamaIndex - Metadata Extraction [2025]

Advanced RAG with LlamaIndex - Metadata Extraction [2025]

Building Production RAG Over Complex Documents

Building Production RAG Over Complex Documents

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

Going Meta - S02 Ep01: Using Ontologies to Guide Knowledge Graph Creation from Unstructured Data

Going Meta - S02 Ep01: Using Ontologies to Guide Knowledge Graph Creation from Unstructured Data

Extracting Knowledge Graphs From Text With GPT4o

Extracting Knowledge Graphs From Text With GPT4o

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Master RAG in 5 Hrs | RAG Introduction, Advanced Data Preparation, Advanced RAG Methods, GraphRAG

Master RAG in 5 Hrs | RAG Introduction, Advanced Data Preparation, Advanced RAG Methods, GraphRAG

Knowledge Graph or Vector Database… Which is Better?

Knowledge Graph or Vector Database… Which is Better?

Advanced RAG with Knowledge Graphs (Neo4J demo)

Advanced RAG with Knowledge Graphs (Neo4J demo)

ГИПОТЕЗА КАКЕЯ: От детской загадки до преобразования Фурье | LAPLAS

ГИПОТЕЗА КАКЕЯ: От детской загадки до преобразования Фурье | LAPLAS

Улучшает ли тонкая настройка встраиваемых моделей RAG?

Улучшает ли тонкая настройка встраиваемых моделей RAG?