Padronização e Normalização de Dados para Ciência de Dados

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► Limpeza de Dados em um Dataset Real - Dados do Titanic
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► Tratamento de Variáveis de Texto de um Dataset Real
   • Tratamento de Variáveis de Texto de um Dat...  

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Fala Impressionadores! Na aula de hoje eu quero falar sobre Padronização e Normalização dos dados para Ciência de Dados!

Esses são processos muito importantes na hora do tratamento de dados para que os algoritmos consigam fazer suas análises de forma correta sem dar prioridade a uma informação que pode não ser prioritária.

Por esse motivo fazemos esses ajustes para garantir que a nossa análise vai ficar correta e vai manter a prioridade nas informações corretas.

Isso é muito importante quando temos features com diferentes escalas, o que pode gerar essa priorização de forma errada.

Então vamos a aula que eu vou te mostrar como fazer o redimensionamento dos dados, padronização, redimensionamento de dados dispersos e muito mais!

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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!

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Conteúdo da Aula

00:00 Introdução
00:53 Tratar features com diferentes escalas
03:06 Dataset do Titanic
03:28 Importando o dataset (biblioteca pandas)
03:48 Visualizando a tabela
03:58 Informações estatísticas da base de dados
04:39 Visualizando o boxplot da coluna Age (idade)
05:06 Como fazer a padronização dos dados,
06:33 Importando o StandardScaler
06:49 Criando o scaler
07:13 Fazendo o fit com os dados
07:57 Fazendo o transform dos dados
09:14 visualizando estatisticamente os dados
09:51 Média e desvio padrão
10:30 Como fazer o redimensionamento dos dados (Normalização)
14:22 Redimensionamento de dados dispersos (MaxAbsScaler)
16:30 Redimensionamento de dados com outliers
19:30 Visualização gráfica das transformações
20:09 Informações estatísticas
21:08 Calculando para o StandardScaler
22:49 Verificando para o MaxAbsScaler
23:30 Verificando para o RosbustScaler
25:54 Normalizer (funciona nas linhas)
29:50 Conclusão

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