ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

04 Find Optimal K Using Silhouette Score for Clustering

Автор: Mathew K Analytics

Загружено: 2026-01-02

Просмотров: 0

Описание: Learn how to determine the best number of clusters (K) in customer data using the silhouette score. This lesson covers data preprocessing, scaling, running KMeans clustering for different K values, and evaluating cluster quality with silhouette scores to find the optimal K.
Import data and preprocessing modules
Apply KMeans clustering
Calculate and interpret silhouette scores
Select the best K for your dataset
#clustering #silhouettescore #kmeans #machinelearning #python

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
04 Find Optimal K Using Silhouette Score for Clustering

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Честный рейтинг Языков Программирования 2026

Честный рейтинг Языков Программирования 2026

The FASTEST Way to Document a Power BI Model | New INFO.VIEW functions (PBIX file Included!)

The FASTEST Way to Document a Power BI Model | New INFO.VIEW functions (PBIX file Included!)

Silhouette (clustering)- Validating Clustering Models- Unsupervised Machine Learning

Silhouette (clustering)- Validating Clustering Models- Unsupervised Machine Learning

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

I Made a Classic Refactoring Mistake

I Made a Classic Refactoring Mistake

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Why nobody's creating coding tutorials anymore

Why nobody's creating coding tutorials anymore

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?

STM32 после Arduino: с чего начать (Есть субтитры)

STM32 после Arduino: с чего начать (Есть субтитры)

Ключевые навыки в области искусственного интеллекта к 2026 году

Ключевые навыки в области искусственного интеллекта к 2026 году

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Фишки Excel, которые я использую КАЖДЫЙ ДЕНЬ! ЭТО нужно каждому

Фишки Excel, которые я использую КАЖДЫЙ ДЕНЬ! ЭТО нужно каждому

Задача из вступительных Стэнфорда

Задача из вступительных Стэнфорда

Когда глава банды противостоял Мухаммеду Али

Когда глава банды противостоял Мухаммеду Али

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Все светозвуковые явления объяснены менее чем за 14 минут.

Все светозвуковые явления объяснены менее чем за 14 минут.

ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ

ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

Gemini 3.0 в действии: Используем новые функции на максимум!

Gemini 3.0 в действии: Используем новые функции на максимум!

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]