Comment Prédire le Diabète grâce au Machine Learning en R | Random Forest
Автор: LeCoinStat
Загружено: 2024-05-21
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Découvrez comment utiliser le machine learning pour prédire le diabète en utilisant le langage R ! Dans cette vidéo, nous vous montrerons étape par étape comment appliquer l'algorithme de Random Forest pour analyser et prédire le risque de diabète.
Vous apprendrez à :
Importer et préparer vos données.
Mettre en place un modèle de Random Forest.
Évaluer la performance de votre modèle.
Interpréter les résultats pour des prédictions précises.
Au programme :
Introduction
00:00 - Qu'est-ce que le machine learning ?
01:27 - Les étapes d'un projet de machine learning
03:57 - Définition du problème et collecte des données
04:44 - Collecte, nettoyage et préparation des données
09:22 - Exploration des données
10:11 - Feature engineering
11:15 - Construction du modèle
14:52 - Entraînement du modèle d'arbre de décision
19:45 - Évaluation et amélioration du modèle
25:25 - Entraînement des Random Forests
30:30 - Optimisation
35:41 - Prédiction
37:21 - Conclusion et abonnez-vous :)
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