Рекуррентные нейронные сети как языковые модели и два трюка, благодаря которым они работают [Лекция]

Natural Questions: Google's QA Dataset Five Years Later and Why it's Impossible Today [Lecture]

Почему рекуррентные нейронные сети прокляты | LM2

НЛП: Понимание моделей языка N-грамм

Why You See Yourself as a Commodity

Адам / AdamW: Чем оптимизатор «по умолчанию» отличается от SGD [Лекция]

Переговоры провалились / Срочная переброска войск

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Использование DSPy для оптимизации подсказок в Python: пример калибровки вопросов для Quiz Bowl [...

Sequence Models Complete Course

Рекуррентные нейронные сети | Учебное пособие по RNN LSTM | Зачем использовать RNN | На доске | С...

ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Оптимизация моделей: тонкая настройка, дистилляция, LoRA и QLoRA [Лекция]

Recurrent Neural Networks (RNN) - Deep Learning w/ Python, TensorFlow & Keras p.7

Абу-Даби: что происходит, Преемники Кадырова, Богомолова повысили. Фейгин, Левиев, Монгайт, Айсин

Почему использование простой языковой модели может ускорить работу более умной: спекулятивное дек...

Модели последовательности: RNN

Иллюстрированное руководство по LSTM и GRU: пошаговое объяснение

Как и зачем охлаждают атомы — Семихатов, Вишнякова

Recurrent neural network (RNN) - explained super simple