ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

L: 7.3 Top Previous Year Questions | Design & Analysis of Algorithms | Interval Scheduling (Part 3)

Автор: Nikita Jain Insights

Загружено: 2025-05-12

Просмотров: 425

Описание: Struggling with Design and Analysis of Algorithms (DAA)? In this video, we solve the most important previous year questions from university exams and competitive tests to help you master key concepts like Greedy Algorithms, Divide & Conquer, Dynamic Programming, NP-Completeness, and more. This video comprises questions on Interval Scheduling algorithm and Adjacency List and Adjacency Matrix in Graphs

This video is perfect for:

College students preparing for midterms and finals

GATE, NET, and other CS competitive exams

Quick and effective revision of algorithmic problem-solving

Don’t forget to like, share, and subscribe for more such exam-focused videos!

#nikitajaininsights #intervalscheduling #daatutorial #DesignAndAnalysisOfAlgorithms #previousyearquestionsandanswers #DAASolvedQuestions #computerscienceengineering #csexams #algorithmpractice #gate2025 #DAAExamPrep #engineeringexams #universityexams #DAATutorial #DAARevision #csstudents #computerscience #TechnicalInterviewPrep #CodingExams #exampreparation #engineeringstudents #GATEPreparation #DAAProblems #DAASimplified #AlgorithmsMadeEasy #csinusa #csingermany #csinindia #globalstudents #globaleducation #stemeducation


Interval Scheduling
   • L-1.2 : Interval Scheduling Problem Explai...  

Graphs : Adjacency List and Adjacency Matrix
   • L - 5.1 : Graphs and Their Representation:...  
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Our social media handles :

  / nikitajaininsights  

  / nikitajaininsights  

  / nikita-jain-insights  
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
For any query , suggestion , notes contribution or online classes :
Email us at - [email protected]

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
L: 7.3 Top Previous Year Questions | Design & Analysis of Algorithms | Interval Scheduling (Part 3)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

L: 7.5 Top Previous Year Questions Solved | Design & Analysis of Algorithms | Quick sort  (Part 5)

L: 7.5 Top Previous Year Questions Solved | Design & Analysis of Algorithms | Quick sort (Part 5)

Курс Python с Абсолютного нуля! [12 часов из 80] Python курс - качественный старт для начинающих!

Курс Python с Абсолютного нуля! [12 часов из 80] Python курс - качественный старт для начинающих!

Design and Analysis of Algorithms (DAA) - Complete Playlist with Easy Explanation | University Exam Preparation

Design and Analysis of Algorithms (DAA) - Complete Playlist with Easy Explanation | University Exam Preparation

1.11 Анализ лучшего, худшего и среднего случая

1.11 Анализ лучшего, худшего и среднего случая

Запись Потоков Данных в Базу Данных в Реальном Времени | Fetch Data | Объекты в Программировании

Запись Потоков Данных в Базу Данных в Реальном Времени | Fetch Data | Объекты в Программировании

L - 2.7 : Feature Scaling & Feature Selection in Machine Learning | Forward & Backward Selection

L - 2.7 : Feature Scaling & Feature Selection in Machine Learning | Forward & Backward Selection

Алгоритм Дейкстры на примере неориентированного графа

Алгоритм Дейкстры на примере неориентированного графа

Открытый разбор олимпиады

Открытый разбор олимпиады "ОММО-2026"

L -2.3 :Assessing Accuracy of Linear Regression Model | t - test, p-value , R(square) Explained | ML

L -2.3 :Assessing Accuracy of Linear Regression Model | t - test, p-value , R(square) Explained | ML

Почему работает теория шести рукопожатий? [Veritasium]

Почему работает теория шести рукопожатий? [Veritasium]

4.2 Кратчайший путь для всех пар вершин (Флойд-Уоршелл) — динамическое программирование

4.2 Кратчайший путь для всех пар вершин (Флойд-Уоршелл) — динамическое программирование

Изучите Matplotlib за 1 час! 📊

Изучите Matplotlib за 1 час! 📊

3.6 Алгоритм Дейкстры — кратчайший путь из одного источника — жадный метод

3.6 Алгоритм Дейкстры — кратчайший путь из одного источника — жадный метод

Вопросы для собеседования по микросервисам 2026 | Лучшие вопросы и ответы для собеседования по ми...

Вопросы для собеседования по микросервисам 2026 | Лучшие вопросы и ответы для собеседования по ми...

Выучите R за 39 минут

Выучите R за 39 минут

L - 2.4: Multiple Linear Regression Explained | F - Test , Partial F- Test , TSS, RSS | ML Explained

L - 2.4: Multiple Linear Regression Explained | F - Test , Partial F- Test , TSS, RSS | ML Explained

Вебинар по схемотехнике:

Вебинар по схемотехнике: "Что нужно знать, чтобы самому спроектировать простое устройство"

Решите ЛЮБУЮ задачу обратного поиска на Leetcode (Шаблон + Пояснение)

Решите ЛЮБУЮ задачу обратного поиска на Leetcode (Шаблон + Пояснение)

Учебник по monday.com для начинающих

Учебник по monday.com для начинающих

3.4 Кодирование Хаффмана — жадный метод

3.4 Кодирование Хаффмана — жадный метод

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]