Долговременная память ИИ-агента с банком памяти

Описание: Создание агентов с сохранением состояния и персонализацией с помощью ADK: практическое занятие → http://goo.gle/agentmemorylab

Создавайте ИИ-агентов, которые запоминают информацию в разных сессиях, изображениях, видео и аудио.
В этом эпизоде ​​вы узнаете, как реализовать долговременную многомодальную память для ИИ-агентов, используя банк памяти Agent Development Kit (ADK) в Google Cloud.

Вы узнаете, как:
✅ Понять разницу между SessionService и MemoryService
✅ Изучить параметры MemoryService в ADK
✅ Автоматически сохранять и извлекать воспоминания из разных разговоров
✅ Использовать PreloadMemoryTool и семантический поиск для извлечения фактов
✅ Создавать более умных, персонализированных ИИ-агентов, которые запоминают прошлые взаимодействия

Независимо от того, создаете ли вы ИИ-агентов для взаимодействия с клиентами, персональных помощников или системы автоматизации предприятий — постоянная память делает агентов по-настоящему интеллектуальными.

Разделы:
0:00 - Введение
1:14 - Сессия против памяти
1:30 - Параметры MemoryService
2:15 - Настройка банка памяти
3:07 - Сохранение памяти
4:28 - Демонстрация
5:42 - Итоги

Смотрите больше видеоуроков по ИИ-агентам → https://goo.gle/AIforBeginners
🔔 Подпишитесь на Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech

#GoogleCloud #AIAgents #ADK

Спикер: Энни Ванг
Упомянутые продукты: Agent Development Kit, Gemini