ML-101 | Module 01 | Lesson 02 | Datasets, Libraries, Data Load, Train-Validation-Test datasets.

Описание: Курс Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101).

В этом уроке мы:
📌 Узнаем как составлять план работы с datasets;
📌 Разберем библиотеки: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.
📌 Увидим как загрузить данные из .csv файла;
📌 Поймем разницу между Train, Validation and Test datasets.

⚠️ Для эффективного прохождения курса необходимо зарегистрироваться в Slack (наш чат) и читать гид на Github, в котором рассказывается про последовательность уроков, практические работы и домашние задания. ⚠️


🔥 ССЫЛКИ:

🔗 Anastasia Rizzo (Linkedin):
  / anastasia-rizzo-7b8a0376  

🔗 Регистрация на курс ML-101:
https://datalearn.ru/kurs-po-ml-ds

🔗 Подробная пошаговая инструкция на выполнение практического/домашнего задания:
https://github.com/Data-Learn/data-sc...

🔗 Всю информацию о курсе и ответы на все ваши вопросы вы сможете узнать по этой ссылке:
https://github.com/Data-Learn/data-sc...

🔔 Подписывайтесь на канал "Data Learn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки!

📕 Записывайтесь и проходите курс ML-101.

⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!