Разрыв в робототехнике: шумиха против реальности

Описание: Физический ИИ (робототехника) сейчас повсюду в новостях, наряду с ИИ. Некоторые человекоподобные роботы становятся дешевле и заметнее, в то время как другие роботы терпят неудачу на глазах у публики. Давайте отбросим шумиху вокруг робототехники и посмотрим, что на самом деле происходит в этой области сегодня, почему создание реальных роботов намного сложнее, чем кажется, и что это значит, если вы рассматриваете вакансии инженера-робототехника или другие должности в сфере робототехники.
Вместо того чтобы фокусироваться на футуристических обещаниях ИИ, мы разберем реальные технические проблемы ИИ и проблемы взаимодействия человека и человека, которые формируют современную робототехнику/физический ИИ.
Роботы хорошо работают на заводах, но испытывают трудности в домах и других неструктурированных средах. Дома — это беспорядок, непредсказуемость, и они созданы для человеческого тела, поэтому и существуют человекоподобные роботы. В первом разделе объясняется, почему робототехника — это не просто проблема аппаратного обеспечения или проблема ИИ, а сочетание машиностроения, информатики и взаимодействия человека и робота. Понимание этого контекста имеет решающее значение, если вас интересуют технические вакансии, карьера в робототехнике или путь инженера-ИИ.

Мы также рассмотрим проблему здравого смысла в физическом ИИ. Люди интуитивно понимают безопасность, социальные ожидания и контекст, в то время как роботы этого не понимают. Именно здесь робототехника пересекается с психологией, социальными науками и взаимодействием человека и робота (HRI).
Мы также расскажем, как люди на самом деле попадают в робототехнику. Универсального пути в робототехнике не существует. Вместо этого мы разделим карьеру в робототехнике на три основных направления: создание физических роботов с помощью машиностроения и мехатроники, работа над интеллектом роботов с помощью программного обеспечения для робототехники и навыков инженера по ИИ, инженера по машинному обучению, и фокусирование на взаимодействии человека и робота и его поведении. Я объясню, что следует изучать и как избежать многолетней траты времени на изучение неправильных вещей.

⭐️О докторе Хизер Калбертсон
========================
Доктор Хизер Калбертсон — доцент Университета Южной Калифорнии, где она возглавляет лабораторию тактильной обратной связи, робототехники и виртуального взаимодействия (HaRVI). Ее исследования сосредоточены на взаимодействии человека и робота, тактильной обратной связи и проектировании роботизированных систем, учитывающих человеческое восприятие и поведение. Ее работа охватывает робототехнику, виртуальную реальность и проектирование человекоцентрированных систем, с применением как в физической, так и в виртуальной среде. Она получила степень доктора философии в области машиностроения и прикладной механики в Университете Пенсильвании и была удостоена множества наград за свои исследования, включая премию NSF CAREER.

⏱️Временные метки:
==============
00:00 Робототехника
00:30 Современное состояние робототехники
02:37 Почему человекоподобные роботы?
03:55 Проблема здравого смысла
05:48 Пути в робототехнику
07:10 Практическая дорожная карта
07:30 Физические роботы
08:44 Взаимодействие человека и робота
09:23 Мозги роботов

📎 Ресурсы:
==============
✅ БЕСПЛАТНЫЙ план самостоятельного изучения дорожной карты ИИ и машинного обучения (16-страничное руководство в формате PDF)
https://www.exaltitude.io/job-seekers...
✅ БЕСПЛАТНЫЙ полный контрольный список резюме, оптимизированный для ATS
https://www.exaltitude.io/job-seekers...
✅ Скачайте БЕСПЛАТНЫЙ набор ключевых слов для поиска работы в формате PDF файл
https://www.exaltitude.io/resume-hand...
✅ Полное руководство по составлению резюме
https://www.exaltitude.io/resume-hand...

🚀 Научитесь программировать
========================
Интенсивный курс по машинному обучению: https://links.zerotomastery.io/MLBoot...
Карьерный путь в машинном обучении: https://links.zerotomastery.io/MLcare...
Тест на определение карьерного пути: https://links.zerotomastery.io/CPQuiz...

🎙️Другие видео, которые могут вас заинтересовать в
========================
   • 99% of Engineers Are Using AI Tools Wrong  
   • STOP Taking Random AI Courses. Read These ...  
   • AI Engineering: A Realistic Roadmap for Be...  
   • Why You Can’t Get Interviews: The Tech Job...  

📣✨Свяжитесь со мной
========================
💻 LinkedIn:   / jeanklee  
📲 Электронная почта для деловых запросов: [email protected]
📌 Веб-сайт: https://www.exaltitude.io/?utm_source...
🌸 Instagram:   / jeanexplains  

⭐️Обо мне
========================
Меня зовут Жан, я бывший инженер-разработчик WhatsApp и менеджер Meta с более чем 20-летним опытом работы в сфере технологий. Я был одним из первых инженеров WhatsApp до его приобретения компанией Meta за 19 миллиардов долларов, затем руководил инженерными командами в Meta, где на собственном опыте убедился, как технологии развиваются и формируют мир.
Се...