ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Modelos ARIMA y la metodología de Box-Jenkins en STATA | Series de tiempo

Автор: Economia con Manzanitas

Загружено: 2020-08-29

Просмотров: 33129

Описание: En estadística y econometría, en particular en series temporales, un modelo autorregresivo integrado de promedio móvil o ARIMA es un modelo estadístico que utiliza variaciones y regresiones de datos estadísticos con el fin de encontrar patrones para una predicción hacia el futuro
El objetivo de la metodología Box – Jenkins es identificar y estimar un modelo estadístico que puede ser interpretado como generador de la información de la muestra.
Descarga el Do-File Aqui:
https://drive.google.com/file/d/1FJ3z...

Amigos estoy feliz porque acabo de publicar mi primer curso de STATA en Udemy, explicado en facilito 🤗(puden ver gratis los primeros capítulos) 👇
📖 Curso en Udemy: https://www.udemy.com/course/economet...


🌎 ¡ÚNETE A LA COMUNIDAD DE ECONOMISTAS! 🌍

💎 FACEBOOK →   / economiaconmanzanitas  
📷 INSTAGRAM →   / educruzsaune  
🐤 TWITTER →   / ecomanzanitas  
#STATA #Econometria #StataConManzanitas

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Modelos ARIMA y la metodología de Box-Jenkins en STATA | Series de tiempo

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Variable Instrumental en STATA | Stata con Manzanitas

Variable Instrumental en STATA | Stata con Manzanitas

Модели ARIMA и метод Бокса-Дженкинса в Eviews — полное руководство, шаг за шагом!

Модели ARIMA и метод Бокса-Дженкинса в Eviews — полное руководство, шаг за шагом!

COMO REALIZAR PRONOSTICOS DE SERIES DE TIEMPO CON UN MODELO ARIMA EN EVIEWS - Método de Box-Jenkins

COMO REALIZAR PRONOSTICOS DE SERIES DE TIEMPO CON UN MODELO ARIMA EN EVIEWS - Método de Box-Jenkins

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Modelos ARIMA en Stata| Series de Tiempo

Modelos ARIMA en Stata| Series de Tiempo

Modelos ARIMA: Funciones de autocorrelación y criterios de información

Modelos ARIMA: Funciones de autocorrelación y criterios de información

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

Modelos de Series de Tiempo Estacionarias

Modelos de Series de Tiempo Estacionarias

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Modelos ARIMA y método Box-Jenkins #Eviews

Modelos ARIMA y método Box-Jenkins #Eviews

Time Series ARIMA Models

Time Series ARIMA Models

Análisis de Series Temporales: Modelo ARIMA metodología de  Box & Jenkins

Análisis de Series Temporales: Modelo ARIMA metodología de Box & Jenkins

El Modelo ARIMA

El Modelo ARIMA

Временные ряды в Stata®, часть 5: Введение в модели ARMA/ARIMA

Временные ряды в Stata®, часть 5: Введение в модели ARMA/ARIMA

ARIMA con RStudio aplicado a la inflación

ARIMA con RStudio aplicado a la inflación

Método de Diferencias en Diferencias

Método de Diferencias en Diferencias

02417 Lecture 6 part B: Identifying order of ARIMA models

02417 Lecture 6 part B: Identifying order of ARIMA models

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

¿Cómo escoger el mejor modelo ARIMA? Procedimiento por Box & Jenkins

¿Cómo escoger el mejor modelo ARIMA? Procedimiento por Box & Jenkins

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]