Лекция 10 - Построение обучающей целевой функции для моделей потоков | Принципы диффузионных моделей
Автор: Vizuara
Загружено: 2026-02-16
Просмотров: 491
Описание:
В этой лекции мы углубимся в изучение моделей потока, разработав интуитивное понимание того, как вообще устроено обучение.
Мы сосредоточимся на двух ключевых идеях:
различии между условными и маргинальными вероятностными путями,
и как это приводит к условным и маргинальным векторным полям.
Эти концепции имеют центральное значение для понимания того, как модели потока описывают преобразования во времени и как обучение реализуется на практике.
Мы пока не определяем полную цель обучения — но эта лекция закладывает все необходимые математические основы, прежде чем мы к этому перейдем.
Давайте начнем.
Благодарности: При подготовке этой лекции мы использовали следующие конспекты:
Введение в модели сопоставления потоков и диффузии (https://arxiv.org/abs/2506.02070) — Питер Холдерриет и Эзра Эривес
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
