96% porażek AI w realnych zleceniach - jak to możliwe?

Описание: Czy AI naprawdę "zabierze pracę" freelancerom i specjalistom, czy to tylko medialny skrót?

W tym materiale rozkładam na czynniki pierwsze wyniki Remote Labor Index: 240 realnych, płatnych zleceń z Upwork i brutalna weryfikacja tego, co modele potrafią dowieźć w praktyce.

Zobaczysz, skąd biorą się błędy typu halucynacje w kodzie, rozjazdy w projektach i eksport, który nie spełnia wymagań - czyli klasyczny „vibecoding”.

Na koniec łączę to z tezą Yanna LeCuna i wnioskiem rynkowym: gdzie w 2026 są pieniądze, odpowiedzialność i przewaga.

🔔 Jeśli chcesz więcej materiałów oddzielających hype od faktów - zasubskrybuj i napisz w komentarzu, w jakich zadaniach AI realnie Ci pomaga (a w jakich przeszkadza).

KOD PROMOCYJNY: YTFANS

📡 Znajdziesz mnie też tutaj:
Instagram →   / obserwujai  
X (Twitter) → https://x.com/ObserwujAI
TikTok →   / obserwujai  
Facebook →   / obserwujai  
Threads → https://www.threads.com/@obserwujai

📬 Współpraca, pytania lub inspiracja?
Napisz śmiało: [email protected]

00:00 96% porażek AI - jak to możliwe?
00:09 Hype o “końcu pracy” vs. rzeczywistość
00:20 Test w realu: 240 prawdziwych zleceń
00:31 Jakie zadania dostała AI? (
00:39 Wyniki: automatyzacja tylko ~0–3,75%
00:50 Konkretne wtopy
01:14 pomysły ≠ dowieziony projekt
01:29 jakość, spójność, integralność
01:42 “Vibe coding”
02:05 LeCun: modele naśladują ludzi, nie “rozumieją”
02:18 Dlaczego AI psuje proste rzeczy (model świata / szachy)
02:44 Gartner: część firm będzie musiała zatrudnić ludzi z powrotem
02:59 Twój edge: kontrola jakości i wyłapywanie błędów AI
03:08 Podsumowanie

#ai #biznes #praca