Двухступенчатый кластерный анализ 3 Категориальные переменные

Описание: Плейлист:    • Кластеризация к-средних  
Мера сходства Log-likelihood (далее LL) и её родство с критерием Хи-квадрат. Эта мера оценивает отклонение модельных, т.е. приписываемых моделью каждому объекту значений по каждой кластеризующей переменной в зависимости от принадлежности этого объекта к тому или иному кластеру. Чем отклонение меньше, тем лучше. Также конкурирующие модели оцениваются числом параметров (числом кластеров в данном случае). Чем оно ниже, тем лучше. LL и число параметров входят в расчёт критериев Шварца и Акаике, посредством которых конкурирующие модели в 2-SCA и оцениваются.
Навигация по фрагментам видео: http://rotmistrov.com/2sca (после перехода используйте область навигации по странице справа).
Предыдущее видео:    • Двухступенчатый кластерный анализ 2 Катего...  
Эмпирическая база -- Политпанель ВЦИОМ https://drive.google.com/file/d/0BwXF...