ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Maths Intuition Behind Support Vector Machine Part 2 | Machine Learning Data Science

Автор: Krish Naik

Загружено: 2020-05-02

Просмотров: 245257

Описание: In machine learning, support-vector machines are supervised learning models with associated learning algorithms that analyze data used for classification and regression analysis.
Please join as a member in my channel to get additional benefits like materials in Data Science, live streaming for Members and many more
   / @krishnaik06  

Please do subscribe my other channel too
   / @krishnaikhindi  

If you want to Give donation to support my channel, below is the Gpay id
GPay: krishnaik06@okicici


Connect with me here:

Twitter:   / krishnaik06  

Facebook:   / krishnaik06  

instagram:   / krishnaik06  

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Maths Intuition Behind Support Vector Machine Part 2 | Machine Learning Data Science

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

SVM Kernels In-depth Intuition- Polynomial Kernels Part 3 | Machine Learning Data Science

SVM Kernels In-depth Intuition- Polynomial Kernels Part 3 | Machine Learning Data Science

Базовая интуиция метода опорных векторов (SVM) — Часть 1 | Машинное обучение

Базовая интуиция метода опорных векторов (SVM) — Часть 1 | Машинное обучение

Support Vector Machines (SVM) - the basics | simply explained

Support Vector Machines (SVM) - the basics | simply explained

Machine Learning-Bias And Variance In Depth Intuition| Overfitting Underfitting

Machine Learning-Bias And Variance In Depth Intuition| Overfitting Underfitting

Support Vector Machines Part 1 (of 3): Main Ideas!!!

Support Vector Machines Part 1 (of 3): Main Ideas!!!

Градиентное усиление: серебряная пуля науки о данных

Градиентное усиление: серебряная пуля науки о данных

16. Learning: Support Vector Machines

16. Learning: Support Vector Machines

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

Tutorial 35- Logistic Regression Indepth Intuition- Part 1| Data Science

Tutorial 35- Logistic Regression Indepth Intuition- Part 1| Data Science

Tutorial 48- Naive Bayes' Classifier Indepth Intuition-  Machine Learning

Tutorial 48- Naive Bayes' Classifier Indepth Intuition- Machine Learning

Gradient Boosting In Depth Intuition- Part 1 Machine Learning

Gradient Boosting In Depth Intuition- Part 1 Machine Learning

Ядра SVM: концепции науки о данных

Ядра SVM: концепции науки о данных

Support Vector Machines (SVMs): A friendly introduction

Support Vector Machines (SVMs): A friendly introduction

SVM (Математика): Концепции науки о данных

SVM (Математика): Концепции науки о данных

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Support Vector Machines: All you need to know!

Support Vector Machines: All you need to know!

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

TOP Christmas Songs Playlist 2026 ❄️  Mariah Carey, Ariana Grande, Justin Bieber, Christmas Songs

TOP Christmas Songs Playlist 2026 ❄️ Mariah Carey, Ariana Grande, Justin Bieber, Christmas Songs

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]